招银网络科技开奖

今年国庆放假在家放空，因为毕业工作了，就不想去旅行了，想好好待在家休息，以下是我去年的国庆旅行碎片。国庆这5天，我的双脚终于离开了我的城市，去外面的世界"挤"了一圈。虽然到处都是人山人海，但现在翻看手机里的照片，快乐也是真真切切的。关于风景出发前刷到的网红打卡点，现场基本是人山人海。想拍一张干净的风景照？不存在的。但意外的是，当你放下"必须拍出完美照片"的执念，会发现身边处处是惊喜。比如某个转角不经意看到的老巷子，或者傍晚时分天边那抹意想不到的晚霞，都成了这次旅行里最特别的记忆。关于美食旅行的灵魂必须是美食！打卡了收藏已久的老字号，也在路边摊前排队半小时买了一份小吃。味道可能没有想象中惊艳，但那种期待和分享的感觉，是坐在家里外卖无法比拟的。和朋友分吃一碗热气腾腾的面条，或者一起吐槽某个"名不副实"的菜，都成了旅行中最开心的瞬间。关于感受说实话，每天走路走到腿酸，排队排到心烦的时候也有。但转头看到身边陌生又善意的笑脸，或者和朋友相视一笑说"来都来了"，那些小烦躁就瞬间烟消云散了。旅行的意义，好像从来不是看多么震撼的风景。而是去体验，去感受，去创造一些只属于这个假期的独家记忆。这就是我的国庆旅行碎片，有点拥挤，但很鲜活。

​ #数据人的面试交流地##数据人offer决赛圈怎么选#​ 昨天也是被字节二面狠狠拷打了，问了一些Spark的技术细节和很多在上家公司的工作内容和项目架构，压力山大，不过感谢面试官捞我，算是通过了。​ ok，现在分享一下当时出的一道手撕题： 存在表tablea(uid, cookie_id), 其中uid和cookie_id是联合主键 存在表tableb(uid, order_id), 其中uid和order_id是联合主键 求(uid, cookie_id_cnt, order_id_cnt) 性能越快越好 当时首先想到是对两张表分别分组聚合再join select COALESCE(a....

#小红书校招直播来了#

大家好，我是小富～面试都背过道八股题：Redis 的内存淘汰策略 LRU 和 LFU 是什么？怎么选好？很多同学对这两个算法的理解，只停留在都是缓存淘汰，但说不清它们具体区别，概念混淆，更不知道实际场景该怎么选？而且 Redis 的 key 淘汰算法其实还不是正统的 LRU 和 LFU 算法，而是基于 LRU/LFU 的一个变种。所以我们先了解下 LRU/LFU 基础算法，再看看它和变种的 Redis LRU 算法有何不同。一、什么是 LRU 算法？LRU 的全称是 Least Recently Used（最近最少使用），核心逻辑特别好记：最近没被用过的，下次也大概率用不上。举个例子：你电脑桌...