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我是谁呀呀呀
算法工程师
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@LKDHS:
2023年算法面经,4家大厂offer已入手
lz大约4-5年经验,目前算法/工程双背景,学历的话属于C9+海外Top30硕,跳槽看重的顺位为: 1. WLB, 最多接受10-8-5; 2. 有具体业务,不倾向于企业的AI Label 研究院等。嗯这年头实验室容易被嘎。 3. 范围锁定在中大厂不容易倒闭。通过以上条件就把阿里,拼多多,中国字节,小红书,得物等加班太猛的公司筛掉了。Offer 4家,薪资范围70w-1M:企鹅厂大模型,工程化方向,4轮面试。第一面 (30min): 推理引擎的加速Int8量化的方法有哪些?可否介绍下PTQ和QAT的区别? Transformer的层融合是如何做到的?了解英伟达是如何做层融合的么? 训练一个encoder和decoder有什么区别?谈一谈为何decoder难以加速?第二面 (1h): 考了一道C++的题目,shared_ptr的一种无法调用析构函数的场景。 QAT量化中,round函数导数是多少?不可导的话是否研究过用某一个函数代替? 如何用CUDA实现一个简单的reduce函数?如果用half2的数据结构是否可以增加吞吐? Pipeline并行训练,讲一下PipeDream和Gpipe的差别。第三面 (30min): 数据并行的训练方法与模型并行以及混合并行的区别? Flash transformer里面的层融合做了哪些事情? Cuda shared memory 如何使用?在不同的block之间可以共用shared memory么? 谈一谈GPT的训练过程,分为哪三步?(预训练,reward model training,PPO强化学习训练)第四面 (30min): 大boss 面,谈人生,谈理想海豚厂,算法方向,3轮面试第一面(40min): Transformer encoder 如何训练?学习率如何调节? 评价模型的指标有哪些?PR-AUC和ROC-AUC的区别在哪? 如何做酒店的特征工程? 请你设计一个系统,能够给酒店推荐当晚的酒店价格使得酒店收益最大化。 请你设计一个系统,给酒店排序让平台收益最大化。第二面,第三面 (30min + 30min) 虽然是谈人生谈理想,印象比较深的一个问题是,如何管理一个12人以上的技术大团队,以及决定他们的绩效之类的,这是问老板的问题啊。开水厂,工程方向,3轮面试第一面(1h): 讲一下模型蒸馏中,temperature如何选择? Cutlass与Cublas有什么区别? GPU的使用中有哪些使用指标监测?当你发现用GPU跑算法的时候效率低下的时候,有哪些提高的方法? 写题:二叉树层序遍历,leetcode medium. https://leetcode.cn/problems/binary-tree-level-order-traversal/第二面(1h): 讲一下卷积神经网络如何与BatchNormalization 层融合? 在Transformer里面Residue Network与Layer Norm如何算子融合? 写题: 三数之和,leetcode medium: https://leetcode.cn/problems/1fGaJU/第三面(1h): 在混合精度训练中,发生溢出时该如何处理? 列举三种矩阵乘法加速的方法?只列举出来了两种。。。 写一个伪代码,如何实现数据并行训练?了解ASGD如何实现异步梯度更新么? 简单聊一下Winograd卷积是如何进行推理加速的? 写题:二分查找法。leetcode找不到原题。有一个升序数组,有可能为正也有可能为负,找到这个数组中距离0最近的数字并且返回。宇宙条某相对加班少的组,走回流通道,2面搞定,算法岗。第一面(30min) 最邻近向量搜索有哪些方法? 介绍Swin-Transformer与传统transformer的两大改进(hierarchical layers & shifted window.) 推荐一个视频讲得特别好:https://www.bilibili.com/video/BV13L4y1475U/?spm_id_from=333.337.search-card.all.click&vd_source=51891816787088bfa4034476ce50f05e 多头注意力与单头注意力的区别? 在做广告点击率模型之前,如何验证某个因子与广告点击率是相关的? 一个项目,如何衡量投入产出比? 第二面非技术。等消息或者挂:3家理想汽车, 工程岗位第一面(1h) 介绍一下图像检测的backbone有哪些?有尝试过使用transformer和Darknet做对比么? PTQ和QAT最大的区别是什么?如何用KL散度去优化Int8量化? 谈一下如何使用混合精度量化?如何确立离群值和非离群值? 在Cuda算子中,假如每次处理33个数,会造成什么影响?(warp size = 32, 相当于要执行两个warp影响性能) 谈一谈Sparse transformer里面的longformer与big bird的差别。第二面(30min) 为什么layer-norm难以量化?有尝试过改进layer-norm的量化精度损失么 Cuda如何实现流水线作业?(Cuda Stream) 给了一段Cuda代码,问应该在什么地方加入sync操作以保证结果的正确性。(蛤,那段代码找不到了)等通知,还没挂。英伟达,深度学习岗第一面(1h) Bert的预训练的两种方式? 写出Bert的伪代码。谈谈Bert相对于上一代transformer-encoder有哪些改进? C++相关: 三种智能指针的区别? Vector 和 list的区别? const放在成员函数有什么作用? Extern关键字的作用? push_back和Emplace_Back的使用区别? 问答题:如果在单核机器上跑一段代码,用1个线程和用2个线程跑,2个线程还快一些,这是为什么呢?(CPU流水线原理) Leetcode: 拓扑排序,DFS解决. 找了半天没找到原题,但是不难。以为答得挺好的,结果第二天收到拒信,不太清楚什么样的大佬可以面过啊。如果有面过的大佬可以私信教教我,还想再投其他岗位冲一把。特斯拉,NLP岗 第一面(1h), 说实话我一脸懵逼,算法嘛好像也不是算法,工程也不是工程。 用英文进行自我介绍。 Pandas中如何分类统计字符串? numpy 如何实现在某个dim上面的加和? Linux如何统计文件大小? SQL中Left Join, Inner Join, Outer Join的差别? 简单聊一下Vim怎么使用? 在python中,"@"的作用是什么? 太奇怪了,面的都是啥玩意,完全没问NLP啊,transformer都没问。收到了拒信。总结今年的行情确实比去年好,心疼22年毕业的学弟学妹。感觉现在的市场行情有几个特点:1.给面试愿意给,但是要求比以往高了。前几年一个会调参,会用tensorflow的同学可能可以过大厂,今年需要懂业务,懂工程,又懂算法的同学才能通过面试,面的问题比之前要广很多。2.传统模型开发机会太少,大模型的机会多。有机会的朋友还是要往大模型上面转啊。3.外企面试的bar特别高。由于各种各样的原因,外企在中国HC少,导致了招聘难度变大,想做算法的同学很难找到一个坑。祝大家都拿到如意的offer!
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牛客536424730号
05-31 11:58
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有大龄研究生进来交流下吗?
题主本科是双非土木,干了一年多辞职,开年就在备考计算机,算了算研三秋招的时候已经28了,比较担心到时候求职很受歧视。希望同为大龄研究生的各位能为我解惑一下。大龄是否彻底跟大厂无缘了?像大疆,比亚迪这种制造业年龄歧视会不会好点?还有通过技术和论文是否能弥补年龄上的差距?(考上了的话那肯定猛猛卷了)我知道这个帖子一发出来肯定很多人会劝退。但是我真的想了很多遍,作为一个普通家庭没什么背景,不通过提升学历真的好难改变自己的人生。就算现在出去找工作,顶着土木的专业也只能进厂走流水线(不是瞧不起进厂,是想再拼一拼搏个更高的起点。),进厂三四年我觉得人生还是在原地踏步,所以我为什么不搏一搏呢?
牛客解忧铺
找工作中的意难平
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爱读书的无尾熊
05-29 08:10
Java
华勤技术打工指南
华勤技术,一家大规模企业,专注于手机、平板电脑、可穿戴设备等智能产品生产研发的服务商,还是ODM三巨头之一,在招的岗位也还算多。如果是本科及以上毕业的同学,主要“战场”在园区部分;如果是刚成年不打算继续上学的同学,进工厂也算一种选择。园区是职能部门的工作地点,比如技术研发部门、人力资源部门等。有些部门岗位工资相对较高,工作任务也是相对更重的(说的就是搞研发的),很正确的,很合理的,就是多劳多得的简单道理。同一个岗位的工资也可能不一样,学历、行业经验和个人能力的差异都会导致薪资的略微差异。能力越大,责任越大;责任越大,财富越大。工厂车间主要负责生产,电子厂采用批量生产的模式,所以在生产过程中需要...
投递华勤技术等公司8个岗位 >
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雪风ww
05-29 15:28
门头沟学院 计算机类
如何评价
#你见过最离谱的招聘要求是什么?#
你见过最离谱的招聘要求是什么?
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拒绝无效加班的傻狍子很乐观
04-18 16:36
华南理工大学 计算机类
哥们投了一个月一个面都没有😭
是不是简历有问题啊,985也这样真是自己太菜了吗😭
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前方高萌
05-31 22:15
营销
蓝月亮好像挺不错的
我有两个舍友去了,感觉她们现在上班好像挺不错,实践的机会多一些。反正工资那些啥的是比我们都要高一点的,而且是包住的,吃饭有餐补,也有工作班车。包住对应届生来说能省下一大笔,至少福利这块我认为是可以的
投递蓝月亮等公司10个岗位 >
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