1. 自我介绍2. Transformer 里 Attention 的本质是什么，为什么它适合 Agent 场景Attention 本质上是在做动态加权的信息选择，模型不是把所有上下文平均看，而是根据当前 query 去分配不同 token 的影响力。它的优势在于能处理长距离依赖，并且支持内容寻址，这对 Agent 场景很关键，因为 Agent 经常要从长历史、工具返回和外部知识里挑出当前最有用的信息。真正落地时，Attention 的问题不在“能不能看远”，而在“看得太多以后会不会被噪声拖偏”。3. 在多轮对话 Agent 中，Attention 的局限性体现在哪些方面局限性主要体现在三个地...

算上这次也是三战字节了timeline3.24一面 当晚约二面3.25二面 当晚约三面3.27三面 3.30约HR面4.1HR面4.2 oc+offer加油加油，希望暑期能活下来

rt，求拷打 0实习0奖项 白纸一枚😭

大家好，我是去年秋招上岸厦门银行的一名应届生。正值春招季，看到很多同学还在奔波面试、刷笔经面经，就想把自己这段真实的上岸经历完整写下来。 说实话，拿到Offer那天，我一个人在宿舍坐了很久。不是因为激动到说不出话，而是回想起从10月投简历到11收到录用通知的这1个月，真的像打了一场硬仗。网申、AI面试、笔试、面试……每一关都不轻松，但每一关也都有迹可循。 今天就把我这段“过五关斩六将”的经历完整写下来。不是炫耀，也不是贩卖焦虑，而是想给正在准备26届春招的你，一个真实可参考的样本。 第一关：网申——不是海投，是对号入座我是211硕，学的计算机相关专业。说实话，在银行校招里，我的学历不算亮眼。所...