pdd安全研发岗

题目 解释 Transformer 架构中的 Self-Attention 机制，并说明其计算复杂度。 一、Self-Attention 在做什么？为什么重要？ Self-Attention（自注意力） 是 Transformer 的核心：让序列中每个位置都能“看到”其他所有位置，并根据相关性对信息做加权聚合。换句话说：每个 token 的表示，由整段序列里所有 token 共同决定，权重由“谁和谁更相关”来定。 为什么重要？  长距离依赖：RNN 要一步步传，距离远时梯度易消失；Self-Attention 一步就能让任意两个位置交互，适合长文档、长对话。 并行：所有位置的注意力可以同时算，...

1.实习拷打（20 min）2.说说你了解的 向量索引以及各自优缺点3.实习中我看你用了混合检索，从业务角度给我分析一下为什么这么用，有什么好处4.介绍一下RRF 算法-有什么好的方法平衡重排的速度和质量。5.介绍一下你了解的向量检索库以及各自优缺点6.是否了解 open claw 讲讲她的架构以及上下文工程如何做的八股介绍一下 http 和 https 区别tcp 三次握手和四次挥手的流程-为什么需要三次握手 两次为什么不行介绍一下 redis 的持久化机制 以及优缺点-说一下各自适应什么场景介绍一下进程和线程区别python gil 锁说一下算法1.对折链表2.写一个单例模式

做的有点累，感觉不是超级难对ACM选手肯定爆杀，鼠鼠拼尽力做出前两道，后两道不会一个图，一个dp大概是，只拿了0.25一共A了2.25/4。每次做这种题都有一种无力感。。。。做的就不想做了

破防了，一道都a不出来