卷生卷死建议两手抓

全军覆没  

3.26 字节TikTok测开面经自我介绍项目提问八股就问了一点（没什么印象了）场景题：百度搜索界面，如何测试编程题：寻找字符串的公共前缀反问字节应该是挂的最奇怪的一个了，感觉项目、八股问的答得也都还不错，手撕也撕出来了，场景也答了七七八八，还是挂了。

攒攒人品！有面试过同岗的朋友欢迎评论区交流1.实习拷打2.你在项目中主要负责的部分是什么？3.对于项目中技术的选型是怎么考虑的？为什么用Redis？4.向量数据库在项目中的作用是什么？5.后端存储的幂等性设计是怎么设计的？6.对于你提到的Prompt工程的落地你在项目中有总结出什么经验吗？7.你的项目是单体架构吗？如果真正上线你觉得需要做哪些改进？8.对于现有的ai技术你怎么看？你对现在的比较火的ai技术都有了解吗？9.你觉得ai对你的学习、科研、工作来说帮助大吗？具体体现在什么方面？10.你觉得怎么样能够设计好一个agent的记忆系统？11.对于短期记忆中上下文窗口的问题有什么好的方案？怎么样做能够节省token？12.ai coding

1. 做一下自我介绍2. 讲一下你做的这个平台，重点说难点 解决了什么问题这个项目的核心不是“把文档喂给模型”，而是先把不同来源的材料转成可稳定检索、可引用、可更新的知识单元。整体架构一般包括文档接入、格式解析、结构抽取、分块与向量化、倒排索引、重排服务、回答生成和引用回填。我负责的部分主要是 chunk pipeline、索引写入和查询编排。难点主要在复杂文档结构，比如目录、页眉页脚、跨页表格、附件引用和条款层级，如果直接按长度切块，召回会很乱，模型也很容易把不同证据拼错。 def build_index(doc): blocks = parse_document(doc) chunks =...