大佬们我这样是不是已经寄了

我电脑里常驻着四个“助手”——豆包、DeepSeek、ChatGPT 和 KIMI。我平常最喜欢用的其实是豆包和ChatGPT，我感觉他们回答问题什么的都很靠谱。对于KIMI，我通常喜欢用来制作一些PPT，经常使用的一套组合拳——先用GPT来分析我的素材或文章，让其理解并生成内容大纲和具体内容。然后把这些发给KIMI生成PPT，大多数情况下都是够用的。对于DeepSeek我是又恨又爱啊，最开始的时候用它很多而且很方便，但到后来发现他回答问题有些差劲，甚至喜欢胡编乱造和有一些奇奇怪怪的反应，就不爱用了，算是旧臣了。不得不说，现在用Gemini和Claude写代码很方便。

窗口函数是一个统称（也叫分析函数），它并不是一个具体的函数，而是一种 “函数使用方式”—— 把普通的聚合函数、排名函数等放到 OVER() 子句中，就变成了窗口函数。窗口函数的结构是：函数名() OVER (窗口子句)，其中函数名可以替换成多种类型的函数，OVER() 子句定义 “计算窗口”（分组、排序、范围）1.聚合类窗口函数（最常用）基础聚合函数窗口函数用法（示例）作用SUM()SUM(profit) OVER (PARTITION BY shop_id ORDER BY profit_date)分组累计求和（如累计利润）AVG()AVG(score) OVER (PARTITION BY...

最开始用AI写代码时，我曾天真地直接丢一句“写一个PLC控制机械臂抓取的程序”，结果AI生成的代码漏洞百出——不仅混淆了西门子S7-200与S7-1200的指令集，还漏写了急停信号的联锁逻辑，甚至把气缸伸缩的延时参数设成了离谱的10秒（实际需求是0.5秒）。我没仔细核对就导入仿真软件，结果机械臂模型直接“疯转”，仿真被迫中断。所以模糊的需求只会催生“幻觉代码”。后来优化使用方法，先从“精准提需求”入手。比如上次做自动化生产线的分拣系统编程，我没有笼统指令，而是给AI明确了“基于西门子S7-1200 PLC，采用梯形图编程，需包含传感器信号采集、气缸伸缩控制、故障报警联锁，延时参数0.3-0.8秒，急停信号优先级最高”的限定条件，还附上了设备IO分配表。这样下来AI生成的代码框架基本靠谱，但仍有两处问题：一是未考虑传感器信号的防抖处理，二是故障复位逻辑不够完善。我针对性让AI补充“添加10ms信号滤波程序”“增加手动复位按钮接口”，再结合自己的实操经验微调，最终代码一次性通过仿真，比纯手动编写节省了4小时。

1 月 20 号的机试，今天（2 月 10 日）才面试。先说我自己，c9本科应届生，成绩年级倒数前十。经历写的有高中时候的信息学竞赛，省一省二；大一一个水课，老师分享个课题给我们体验一下流程的一个课题，当时随便做的，简历也写上去；毕业论文。说白了就是简历空空。机考选择题统统不会，编程题三道对一错一，挺简单的只是当时不熟 python 还拿 python 写导致不太行。面试一开始定的 1 月 26 日，我说我没空，让安排到 28 号， 谁知华子也拖着拖着直到今天。时间紧 ，任务重，早上专业一二面，下午主管面。专业一面面试官人很好，一直在笑。自我介绍。问了老家哪里的，高考多少分。然后问竞赛，面试官...