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生肖属牛的金牛座人在牛客
2020-03-15 16:27
武汉大学 产品经理
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2020-03-15
在牛客打卡7天,今天学习:刷题 10 道
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03-26 23:19
北京工业大学 Web前端
一文讲明白前端项目中的各种懒加载(不止路由和图片)
在前端性能优化中,懒加载几乎是必考概念。但很多人一提懒加载,只能说出两句话:路由懒加载用 import()图片懒加载用 IntersectionObserver这在真实项目和面试中,远远不够。这篇文章从加载对象、作用层级、真实业务动机三个维度,系统讲清楚——前端里到底有哪些懒加载,以及它们各自解决什么问题。什么是懒加载?一句话定义:懒加载 = 把“现在不需要的东西”,从初始化阶段推迟到真正需要时再加载。本质目标只有三个减少首屏资源体积降低初始化 JS 执行压力提升关键性能指标(FCP / LCP / TTI)前端懒加载的完整分类总览可以按 懒什么 来分类:分类懒加载对象路由级懒加载页面模块组件...
前端面试准备&技...
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03-25 09:54
吉林农业大学 算法工程师
大模型常考面试题 100 道(第 76~100 道)
这份题库不是随便凑出来的 100 道题,而是从大量面经和题目里 筛出来的高频题。我整理了上百套校招、实习、校招的大模型相关面试题,又结合公开平台上反复出现的问题,把那些 出现次数最多、覆盖岗位最广、面试最容易问到 的内容统一收拢,最后形成这套 大模型常考面试题100道76. 训练和推理为什么要区分开看?答:因为两者关注的目标完全不一样。训练更关注怎么把模型能力学出来,重点在数据、loss、优化器、并行训练和收敛稳定性;推理更关注怎么把模型高效跑起来,重点在延迟、吞吐、显存、并发和成本。很多技术在训练阶段成立,不代表在线推理就划算。所以做大模型不能只会训练或者只会部署,至少要知道这两套问题是分开...
AI-Agent面试实战...
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03-11 18:30
福建师范大学 Java
27届java简历求拷打
找日常或暑期实习 投了好多基本已读不回,是项目太拉了嘛还是什么问题😭😭
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03-17 09:53
郑州航空工业管理学院 Java
实习三天,坐那刷了三天力扣,这正常吗
目前大三下,学院本,投了五百多份简历,才得到的这份实习,大概是一个八九百人的厂,分公司挺多,但是来三天了,啥工作任务都没有,每天坐在那里刷力扣,我想问问各位大佬这种情况正常吗
AzureHoriz...:
+1 我这怎么也算个中厂了,两周前说要做个培训,结果就发了个文档让先看,已经干坐了两周了,每天除了刷算法题,就是刷面经
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03-27 19:38
清华大学 数据挖掘
Agent Skills
全篇不会教你怎么去给Agent创建Skill,而是教会你什么是好的Skill、坏的Skill以及究其原因。什么是Agent Skill一个根本性的误解大多数人听到“Agent Skill”,首先想的是:教会AI去做某件事情但是你有没有想过,现在的大模型已经不知道喂了多少东西了,像维基百科、Word问单号、github代码仓这些,都不需要你教给大模型那么Skill到底是个什么?Skill是知识的外化机制从作用机制上来说,Skill其实教会模型怎么去做?传统AI,知识都被锁在了模型参数当中,你如果像给模型去塞一些新的技能?怎么做? 传统方式: 收集数据 → 设置 GPU 集群 → 参数训练 → 部...
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