面试官人超好，最后主动给我讲了面试反馈建议，全程没有问八股，都是问的技术选型/ai发展等等，收获巨大，早点上次的阿里国际也去面面了（被我睡过头鸽掉了）秋招一定再冲一下阿里简单做一下自我介绍。为什么要做 RAG 知识库这个项目？项目技术选型为什么选用 MySQL、Redis、Kafka 这些组件？除了 ES 做向量检索，还了解其他实现方案吗？做 RAG 链路，社区有没有其他现成 / 流行的方案，有没有做过调研？项目中比较有挑战的地方是什么？数据清洗、日期提取这个问题是怎么发现的？为什么不自己部署一个模型，而是用 DeepSeek API？会结合实时检索内容发给大模型吗？是模型自身检索还是 age...

年前一面通过，后面问是否考虑外包岗位，撤回的消息说的是“没办法，学历是硬性指标”，难绷那你面我干啥呢，浪费双方时间，你早说是外包岗我还接你面试干啥😂

27届投递的大厂暑期，目前一个约面都没，做了测评后都在泡池子。。有什么可以改进的吗，求各位佬锐评。

一面，有点偏综合面吧。首先自我介绍。问项目，介绍一下项目，项目几个人参与了，你负责什么模块。项目中有没有遇到过很紧急的状况？怎么解决的？主要的编程语言。八股进程和线程的区别以及通信方式，进程和线程如何解决并发。网络通讯当中，了解哪些通讯方式。知道哪些调试的方法？平时用哪些？运行期有没有遇到过问题，怎么定位问题的原因和位置？（这方面问的比较细，我答得一般般，说的不太好）有没有遇到过内存泄漏的问题，有什么定位的方法。（这里答得也不太好，说只会看代码，工具不会用）了解的锁。问一些场景题。项目开发的过程中，有没有遇到过问题，怎么解决的？对自己未来的规划？反问。感觉不是一般的技术面，更多的是一些处理问题...