阿里巴巴 千问C端事业群 27届实习/校园招聘启动！(附内推码)

【我们是谁】
我们是千问C端事业群-AI应用与创新技术部-MOS实验室，一支同时具备前沿技术探索能力与大规模产品落地实力的顶尖算法团队。这里聚集了行业内优秀的算法工程师，共同推动大模型技术在真实业务场景中持续进化。

【我们在做什么】
我们专注于大模型技术在真实业务场景中的应用，主要包括：通用 AI Agent、千问事实核查Agent、网盘 Agent等，在整个技术链路中持续做深度突破和系统化创新。核心方向包括：

1、通用 AI Agent
- 支持通用 agent 在千问/夸克业务应用中的落地研发和效果优化，深入理解大模型和通用 agent 运行原理，明确提升通用 agent 效果的核心技术方向。
- 以大模型关键技术为驱动力，不断提升千问/夸克场景下的业务效果，包括对话、问答、搜索效果和信息准确率。

2、事实核查 Agent
- 结合万亿级高质量联网内容对大尺寸开源模型进行后训练（SFT，RL），实现对事实描述真实性的准确核查，验证大模型时代生成内容的真实性。
- 以RAG关键技术为驱动力，结合大模型、搜索技术，提升问答的准确率、时效性、相关性。

3、网盘 Agent
- 围绕千亿级网盘数据，基于对用户图片、文档、视频、音频等不同模态数据的深度内容理解，做出最优的多模态检索能力和文档能力。
- 技术方向包括但不限于信息检索、大模型后训练技术、文本生成、模型蒸馏等。

【加入我们，你将获得】
- 实战平台：将大模型落地超大用户规模应用的挑战。
- 技术沉淀：从模型底层原理到上层应用的全链路成长机会。
- 实现价值：你的模型和代码将直接影响亿万用户，同时获得极具竞争力的薪酬与福利。

【岗位要求】
- 计算机科学、人工智能、自然语言处理等相关领域硕士及以上学历，2026.11-2027.10毕业的海内外应届毕业生；
- 具备大规模 LLM 训练与优化经验；
- 熟悉检索增强生成、Agent 架构、搜索算法等技术；对搜索场景的 Query 理解与结果生成有深入理解；
- 加分项：在 ACL/EMNLP/NeurIPS 等顶会发表 LLM 或搜索相关论文；有开源项目贡献或独立 Agent 开发经验；熟悉强化学习。
- 工作地点：杭州

内推全程跟进，如果想进一步了解，欢迎私聊沟通！