没实习编的不敢投

说到好用的ai工具肯定是cursor了，目前很多公司都在用这个，并且连研发都拿这个来生成代码，我平时也用，基本上生成的代码还可以

1.项目介绍2.讲一下在百度实习期间做的主要工作。3.压缩专家机制是如何实现的？4.用的训练数据集规模分别是多少？5.为什么选择用SFT训练，而不是用RL训练？6.介绍一下 DPO, PPO, GRPO的原理和区别7.PPO的损失是token级别还是sequence级别的？8.PPO中的Critic模型是如何计算优势的？9.讲一下LoRA微调技术原理10.LoRA微调是如何减少训练参数的？11.LoRA技术有哪些优势？12.算法题手撕 三数之和（撕出来了

感觉不太像想招人的样子，hr很积极，面试官很敷衍，像赶着要回工位去写代码一样，到面试时摄像头也没开，基本就叫自我介绍，介绍一下项目，问你现在技术栈有哪些，缓存穿透/击穿/雪崩，sql优化，mcp function calling区别，感觉还没面就挂了，全程就一个人唱独角戏😅

1. transformer 和 bert 有什么区别2. CLIP 中文本编码器的结构是什么样的，输入输出是什么3. 知道哪些微调方法4. 知道哪些正则项5. 知道哪些损失函数6. 评估一张生成图像的好坏有什么指标7. transformer 中的 Q K V 是什么含义8. transformer 变体有哪些9. 讲讲 VAE 的原理，VAE 的变体有哪些10. 模型过拟合有什么解决办法11. transformer 中 QK 为什么除以根号 d12. 现在要为番茄小说的每一章节生成一个图像，可以怎么做，有哪些要考虑的问题13. 知道哪些多模态大模型，具体是如何做的14. 图像风格迁移怎么实现15. 训练时爆显存怎么办代码题是接雨水，力扣第42题原题。面试中并没有问我的项目和论文。面试官人很好，是我太fw了