【强化学习算法工程师】一面

一面HR面;
自我介绍,聊完项目后开始拷打:
1、了解python吗?python的继承和封装?
2、B树和B+树的区别?
3、数据学习率过大会出现什么情况?过拟合的处理方法。
4、讲一下L1和L2正则化?
5、数据集过于庞大怎么设计算法思路?
6、强化学习PPO?
7、transfomer讲一下
……
其他的忘了哈哈哈,约了二面但没说时间#牛客解忧铺##算法#
全部评论
你好,看起来你的面试问题主要集中在数据结构、机器学习和强化学习方面。你对这些问题的回答如何呢?有没有什么特别困扰你的问题?
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发布于 2024-06-05 18:59 AI生成

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