1.自我介绍2.手撕树的最短路径3.为什么选简历上这两个项目做4.拷打项目5.你项目里用了八个线程池，如果用同一个线程池会怎么样？6.线程池的参数了解吗？新的任务到线程池以后流程是怎么样？平时用线程池遇到过什么问题吗？如果你使用了拒绝策略，但是你仍然想执行被拒绝的任务，应该怎么办？你的核心线程数为什么要设置成6？7.你刚刚说使用消息队列，你现在有八个线程池那要建八个线程池吗8.如果有几万个人同时使用你的应用，最先出问题的是哪些部分？9.为什么redis stream比rocketmq、rabbitmq10.Mysql的索引是什么？为什么b+树快11.索引失效的场景12.覆盖索引了解吗13.缓存...

最近刷boss 投了一堆公司。公司画像员工100-500人，非互联网公司跟着AI热潮产生的岗位需求，多为AI agent开发/全栈开发，基本都是CTO/老板直接对接，流程混乱，要求线下面试，不报销路费，直接不感兴趣拉黑。现在的互联网开发，非进校园的线下面试本来就少，基本都是借助腾讯/飞书会议线上面。走线下反映两个问题：1. 内部能效极低，线上面效率不比线下高？ 2.不懂互联网工具，不会用好互联网产品，内部怎么做的好开发？ 3. 公司没有融资没有上市没有title，凭什么要浪费时间精力给你们线下筛选？这并不表示我们求职者好高骛远，行情不好就安心沉淀寻找方向，盲目的下注只会浪费自己的时间和资源。

1. 先说结论 我先把话撂在这：AI 编程不是 35 岁程序员的催命符，反而是他们的第二春。 尤其是那些真正做过几年后端、踩过生产事故、带过复杂系统的老鸟，市场价值正在被重新定价。 这跟年龄溢价无关，而是 AI 把"会写代码"和"能把系统做成"这两件事，彻底拆开了。 2. 很多人把 AI 编程看浅了 以前大家觉得，年轻人手速快、加班猛、学新框架快，35 岁以后就越来越卷不动。这个逻辑在纯手撸代码时代还成立，因为公司买的是产能，谁写得快、谁便宜，谁就有优势。 但 AI 编程把这套规则打碎了。 现在最不值钱的，恰恰是"把需求翻译成几百行代码&quo...