武汉双二专硕1：实习到明年2月能接受吗2：做一个简单的自我介绍，3-5min3：为什么不考虑深圳杭州之类的或者留在武汉，要来成都4：介绍项目中遇到的比较困难的事情5：前面项目提到了 Redis，介绍一下 Redis为什么快（唯一一个八股）6：项目提到了 Redis 优化部门人员树的加载优化，具体 key-value 是如何设置的7：项目中扫码签到的实现，手机端是如何知道是哪个用户有在扫码的8：项目数据量大吗，最大的表大概多大请问大家：1：这个是不是 kpi 面啊，问的这么简单2：真实习到明年2月咋整啊

无实习加一般学历，求简历拷打

春招约不到面试，太难受了

1、自我介绍2、项目介绍3、介绍 NLP 中数据增强方式NLP 中常见的数据增强方式主要有同义词替换、随机插入、随机删除、随机交换、回译、模板扩写、噪声注入、对抗样本增强和基于大模型的数据改写。同义词替换是把句子中的部分词替换成语义相近的词；随机插入和删除适合做轻量扰动；随机交换适合增强模型对局部顺序变化的鲁棒性；回译是把句子翻译成另一种语言再翻回来，能够保留大意但改变表述；模板扩写适合分类和信息抽取任务；噪声注入比如加入错别字、空格、标点变化，适合提升鲁棒性；对抗样本增强更偏训练阶段优化；现在更常见的是让大模型做改写、扩写、同义表达生成。数据增强不能只追求数量，更重要的是标签一致性和语义不偏...