小鹏后端offer

目前已经在小鹏门店实习半个月啦，慢慢适应了岗位节奏，今天整理一下我的面试全流程，给正在投递小鹏新零售实习的小伙伴避坑参考～先给大家划重点：本人整个流程推进偏慢，从投递简历到最终拿到offer，前后大概花费了20天。整体体验感拉满，线下面试氛围很轻松，不管是HR还是店长，沟通都很清晰，没有模糊不清的环节。完整面试+入职时间线梳理1. 投递与初沟通：年后在BOSS直聘投递了小鹏新零售实习生岗位，和HR简单沟通了自身情况、可实习时长后，大概3天左右收到了AI测评面试的通知，测评有效期是48小时，大家记得及时完成～2. 一面｜AI测评面试（时长1小时）：我是在收到通知的隔天晚上完成的AI测评，没想到效率这么高，第二天就接到了HR的电话，告知AI面顺利通过。之后HR通过电话和微信，详细和我说明的实习生的基本出勤要求，还有门店的两种选择——综合店和商超店。这点我还挺意外的，原本以为是公司统一分配，HR还耐心讲解了两种门店的核心工作差异，让我自主选择后再推进下一步流程。我当时犹豫了几天才确定门店，HR也很有耐心，没有催促，更没有提取消offer的事，最终我选择了商超门店。确定门店后，和HR协商面试时间，我提出希望安排在开学前的周末，HR也爽快答应了。3. 二面｜线下店长面试（时长约30分钟）：面试核心围绕3个方向展开，首先是自我介绍，然后店长重点提问了我的简历细节，以及我自身具备的、和新零售岗位匹配的能力；接着问了我对新零售行业的理解、对小鹏汽车品牌的认知，还进行了模拟顾客进店的场景问答，最后询问了我选择这个岗位的核心原因。面试结尾我反问了店长出结果的时间，店长告知会把当天的面试情况反馈给HR，结合一面和二面的表现，大概3天内会有通知。4. 面试通过+offer发放：周一的时候，HR通过微信联系我，告知面试通过，同步了薪资待遇、入职体检要求和入职时间等关键信息；第二天就收到了官方邮件发送的offer，之后就是按要求完成体检、提交相关入职资料，最后在周五正式到店入职报道。入职初期体验入职第一天（早上10点到店）：主要是办理入职手续，开通工作所需的软件、加入工作群，熟悉门店的同事；之后同事带我熟悉了门店周边环境，体验了店内的各类车型，还特意带我试驾了小鹏P7+，好感度拉满～入职后的前几天，核心任务是熟悉车型的配置参数，完成线上课程学习并录制相关视频，慢慢熟悉门店的整体工作流程，目前已经逐渐步入正轨啦。总结一下：小鹏新零售实习的面试流程不算复杂，节奏也比较舒缓，HR和店长都很友善，没有刻意刁难。想投递的小伙伴可以放心冲，重点准备一下对新零售和小鹏品牌的理解，还有场景模拟类的问题就好～

面试官介绍组里业务：这个组是基建组，用ai赋能的基建组。自我介绍实习项目深挖：实习项目介绍有没有遇到延迟问题，当时咋解决的。kafka深挖，说一下底层kafka设计。kafka消费性能瓶颈在哪场景题：大促时qps比较高的场景，kafka消费速度赶不上来咋办?咋解决的。监控什么数据。lsm-tree个人项目：挖的很深，具体记不太清了，很多问题问我咋解决的，怎么分析性能瓶颈。出问题怎么排查。问的我哑口无言了，害怕。（细节问题记不清了）也有问到咋用ai检查问题。高并发项目：你这个项目咋实现高并发的?rpc架构咋实现高并发。平常用不用ai，这些大模型的区别说一下agent理解。

没什么参考，全部照着实习问，中间穿插八股，然后算法没做出来，给的是一道debug题，不知道怎么做。。 但是面试官很好很耐心，下次还来哈哈哈

总结：我投的是AI应用开发，八股也没咋背。手撕也没撕出来。面试官人不错我太菜了。唉。因为我的项目是ai所以问了几道：2. 如何处理 Agent 执行失败或超时？3. “幻觉率降低 30%”的数据是怎么得来的？4. 若私有知识库没内容，但模型输出是对的，怎么办？5. FastAPI + SSE 高并发下的瓶颈与重新设计？6. 100 人同时请求打满大模型 API 限速（Rate Limit）怎么解决？7. Dense 与 MoE（混合专家）架构的区别？8. 蒸馏时如何防止小模型学到大模型的错误推理链？一些语言八股9. C++ 多态是如何实现的？10. C++ 的内存模型？11. Python 的 GIL 锁是什么？12. 如何优化 Python 性能？一些其他八股13. HTTPS 与 HTTP 的差异？14. 公钥与私钥是什么？15. 对称加密算法有哪些？16. 死锁的概念、产生原因及解决办法？17. 僵尸进程是什么？18. 进程与线程的区别？19. 进程间通信（IPC）方式？20. 数据库 4 个隔离级别及其实现？21. 如何避免缓存雪崩、击穿、穿透？22. 了解哪些软件工程设计模式？23. 你是如何组织代码、进行版本控制和 CICD 的？