模拟版图内推

嵌入式底层开发（比如驱动、协议栈、硬件调试）拼的是经验沉淀，不是速成框架。C语言、硬件协议这些核心技能生命周期长达数十年，踩过的坑都会变成“肌肉记忆”，AI再强也没法亲手夹示波器帮你调板子。行业数据也印证了这一点：嵌入式岗位中35岁以上工程师占比超22%，远高于Java开发的8%。新能源汽车、工业控制等领域甚至直接标注“45岁以下优先”。毕竟硬件Bug的代价巨大，老板们更愿意为经验买单。所以别慌！嵌入式这行，持续深耕就是最好的护城河。全栈化+行业知识积累，让年龄反而成了增值项

大家好，今天给你们分享机械本科刚毕业薪资水平。以下是各位网友的经历，给你们参考。网友1：随便找，这破专业基本工资都差不多，1.2k，从大专到985众生平等，不过足够努力的话，后面差距会拉开很大。网友2：直接往半导体fab投就行了，我在半导体干设备啊转正也就五六千，工程师一万多。网友3：二本非机械专业转行机械设计，工资6.5k，双休，郑大都有12K。网友4：我末二机械本应届都拿13k了，而且我很菜。网友5：苏机械行业很发达啊，本科如果是相关专业的，你就多投就行了，不过走社招会苦点，苏州关于机械的挺多的，不行可以找个小公司进去学一年再跳大一点的公司。网友6：机械行业博大精深，没有任何一个人敢说精通...

准备秋季赴美读研，最近在想暑期实习该投什么方向，来问问做AI芯片/架构的前辈。先说背景：中九IC本科，做过SRAM外围电路、二级运放，也做过FPGA图像处理。同时搞过一些CNN推理优化和训练后量化（对称线性、混合精度），对模型压缩和精度-面积trade-off有一定体感。长期想做NPU/AI加速器的系统架构或者软硬协同，偏整套系统那种。但暑期实习就很纠结。目前看下来大概两条路：1）端侧推理/INT8部署优化方向，能接触真实workload和性能瓶颈，理解推理栈是怎么跑的2）FPGA/硬件实现方向，继续强化数据通路、存储、带宽这些硬件基本功端侧推理会不会太偏CS了，IC背景去做算不算跑偏所以想请教两个问题： ① 如果目标是NPU/AI加速器架构方向，哪种实习经历更有积累价值？ ② IC背景往这个方向走，是该系统性补CS能力，还是把量化、定点、dataflow、memory hierarchy这些打深就够了？

康冠科技硬件工程师面经8.7  一面终面    只有一次面试决定是否通过1.为什么选择珠三角这个地方来工作（改开前列，经济发达地区有更多机会，也有更多的资源）2.珠三角和长三角在同等条件下，会选择哪个区域，为什么3.平时有什么兴趣爱好4.个人有什么缺点（决策不够决断，指定目标的时候有些太远，可实施性不高）5.从哪里了解到的康冠6.对STM32单片机了解的多吗，32的GPIO口在我们使用的时候，需要进行哪些初始化动作（引脚复用的上下拉电阻，代码也需要确定使用输入输出；单功能接口不需要设置）7.STM32单片机的输入输出IO口最高工作速度，大概是多少兆8.项目中使用的传感器与单片机是怎么通信的，用...