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浅蓝色的海
2022-11-17 09:39
拓竹科技_视觉算法_机器视觉算法
发布于广东
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2022-11-17
在牛客打卡75天,今天也很努力鸭!
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2025-11-11 09:41
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原本以为秋招结束了,结果发现好多公司还在偷偷捞人。朋友前几天刚拿了个补录offer,某微中大厂,说是别人放弃了他被捡起来。我他喵羡慕死了啊啊啊啊,为什么不是我我现在每天都像打副本一样到处刷岗位信息,看哪家还在开入口。不得不说,这时候的“漏”真的香,竞争没那么激烈,面试节奏也快。
嵌入式的小白:
那说明秋招还没结束,加油,好事多磨
秋招开始捡漏了吗
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2025-12-26 00:04
马鞍山学院 Java
27寒假实习
目前0实习,感觉现在必须要整个实习了,希望各位大佬能给我一些建议,谢谢大家我是应该写新项目或者什么方向的 ,还是背八股刷力扣呢
程序员花海:
两个项目烂大街了 建议换新的
你开始找寒假实习了吗?
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2025-12-30 23:37
中南大学 Java
选择后端开发还是大模型应用开发?根本不用二选一!
我觉得这是一个伪命题,因为这根本就不是一个A或B的问题。互联网各个部门都喜欢搞ai,也确实有很多结合具体业务开发智能体的需求(主要是大老板喜欢),但是据我观察现实情况有个很现实的结论:现阶段大部分智能体开发,核心执行者都是后端工程师。我本人的工作也包含了部分智能体开发,所以有点发言权。究其原因,一来后端工程师最懂业务逻辑和系统底层架构,能精准捕捉业务痛点,知道哪里适合用 AI 赋能、怎么落地才贴合实际需求;二来智能体开发的核心是 “业务落地” 而非 “大模型底层研发”,技术门槛更多集中在业务拆解、工具整合与流程闭环,而非高不可攀的算法研发,后端工程师上手起来反而更有优势。ai是风口,agent...
等闲_:
业务开发就是prompt+数据,Ai就是中间件,中台或者鸡架会做一些Agentic infra和智能体记忆之类的,再底层一点就是AI infra,MLops,模型微调,推理优化之类的了,所以对于普通后端就是纯业务,没啥技术含量,除非去技术架构组或者底层一点的组,要不AI就是个API,别神话AI应用开发
聊聊我眼中的AI
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