小红书一面/阿里高德算法实习一面 面经

✅小红书一面
1、手撕代码：求矩阵中最大岛屿，深搜好还是宽搜好？ 
2、手撕代码：快排。属于什么类型的算法？（分治）
3、介绍项目。
4、强化学习在推荐系统的应用？
5、强化学习reward和监督学习的label的区别 ？
6、是否了解推荐系统的框架 ？
7、精排模型了解多少？
8、直播中多目标优化指标选择 ？
9、 直播点赞建模 ？
10、 直播中一个观众点赞1、2和10有没有区别？ 
11、 直播评论和点赞哪个更能表达用户需求 ？

✅阿里高德实习一面
1、严厉的项目拷打：系统建模、GNN作用、部署方式、训练方式、离线学习和在线学习区别优劣、单智能体和多智能体区别、如何解决长尾问题等
2、xgboost和其他模型的区别 
3、xgboost如何得出最后的结果 
4、如何解决类别不平衡问题 
5、追问focal loss公式
6、开放问题：高德打车如何找到潜在的用户，建模？（后面提示从特征、模型、数据、loss、目标等角度回答
7、算法题：一个先递增后递减的数列，找到最大值，要求复杂度O( log(n) )。如：[1,2,3,5,7,11,9,5,3]  
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