小红书一面/阿里高德算法实习一面 面经
✅小红书一面
1、手撕代码:求矩阵中最大岛屿,深搜好还是宽搜好?
2、手撕代码:快排。属于什么类型的算法?(分治)
3、介绍项目。
4、强化学习在推荐系统的应用?
5、强化学习reward和监督学习的label的区别 ?
6、是否了解推荐系统的框架 ?
7、精排模型了解多少?
8、直播中多目标优化指标选择 ?
9、 直播点赞建模 ?
10、 直播中一个观众点赞1、2和10有没有区别?
11、 直播评论和点赞哪个更能表达用户需求 ?
✅阿里高德实习一面
1、严厉的项目拷打:系统建模、GNN作用、部署方式、训练方式、离线学习和在线学习区别优劣、单智能体和多智能体区别、如何解决长尾问题等
2、xgboost和其他模型的区别
3、xgboost如何得出最后的结果
4、如何解决类别不平衡问题
5、追问focal loss公式
6、开放问题:高德打车如何找到潜在的用户,建模?(后面提示从特征、模型、数据、loss、目标等角度回答
7、算法题:一个先递增后递减的数列,找到最大值,要求复杂度O( log(n) )。如:[1,2,3,5,7,11,9,5,3]
📳对于想求职算法岗的同学,如果想参加高质量项目辅导,提升面试能力,欢迎后台联系。
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5、强化学习reward和监督学习的label的区别 ?
6、是否了解推荐系统的框架 ?
7、精排模型了解多少?
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10、 直播中一个观众点赞1、2和10有没有区别?
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2、xgboost和其他模型的区别
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4、如何解决类别不平衡问题
5、追问focal loss公式
6、开放问题:高德打车如何找到潜在的用户,建模?(后面提示从特征、模型、数据、loss、目标等角度回答
7、算法题:一个先递增后递减的数列,找到最大值,要求复杂度O( log(n) )。如:[1,2,3,5,7,11,9,5,3]
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