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zzzzzzzzzzzm
2024-03-25 16:44
门头沟学院 算法工程师
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滴滴开发岗已经开始发offer了,有算法岗的大佬收到offer的吗
#滴滴#
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何大牛
门头沟学院 Java
offer书嘛?还是oc
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发布于 2024-04-09 21:24
浙江
给我offer给我offerooo
四川大学 算法工程师
佬,滴滴算法有消息了吗😂
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发布于 2024-03-26 15:50
山西
快乐的小章鱼追赶太阳
门头沟学院 C++
老哥收到offer的朋友是什么时候面的啊
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发布于 2024-03-25 19:57
陕西
Lfkcy6
门头沟学院 前端工程师
佬这是有朋友已经收到了嘛
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发布于 2024-03-25 17:50
北京
暂无评论,快来抢首评~
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项目吹的太狠了,多写一点实际业务问题
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原文链接:HikariLan's Blog 当提到“如何为大模型提供大规模的可用于检索的信息”时,我们第一反应想到的大概率是 RAG 一类的解决方案,但现在我要说,基于文件系统访问(FileSystem Access)的检索方式可能远比使用 RAG 更好。 什么是 RAG?为什么需要 RAG? **Retrieval-Augmented Generation(检索增强生成,RAG)**是一种可以允许 LLM 从大规模非结构化信息中进行语义检索的技术方案。 我们之所以需要 RAG,是因为大模型内置的知识内容可能不符合我们的需要,例如这些内容可能已经过时(因为用于大模型训练的语料库并不会随着使用者...
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