北银金科 求二面 求OC！！！

1.自我介绍2.spring aop有了解过吗？具体讲一下3.对使用过redis吗？集群有了解过吗？4.项目中的智能推荐怎么实现的？5.讲讲你的实习产出？6.实习中的分表方案是你提出的还是已经有方案你来实行？7.spring的注解有使用过吗？具体讲一下8.具体讲一下分表的方案9.分表后旧数据是如何迁移的？10.分表后效率有效提升了多少？

第一个是生成token，一个是验证token是否有效，一个是根据token拿用户信息信息先封装到一个map结构中，这个叫自定义载荷，生成token将封装的自定义载荷设置进去，然后设置过期时间，然后设置签名，签名里告诉密钥和加密算法验证是否有效就是解析token尝试拿信息如果期间报错就说明这个token不有效根据token拿用户信息，根据密钥和token拿到的是一个自定义的载荷，然后再从其中拿信息

像我这种不喜欢打电话 打视频寒暄的人来讲，感觉平平淡淡发文字才是正常的关心，突然打个电话反而觉得很反常的人有吗....上次打电话 感觉没有上一次吧😂😂都是平常文字里淡淡的问候

1. 挑一个你最有成就感的项目，简单讲讲项目的目标是什么，你具体做了哪些事，最后效果怎么样？2. 假设你负责的某个产品功能，周一到周五的日活跃用户（DAU）很稳定，但上个周末的DAU比平时周末低了10%。你会从哪几个方面去分析，判断这到底是一次正常的波动，还是真的出了问题？3. 我们想优化一个功能，设计了一个A/B实验。实验结果显示，新版的点击率比旧版高，而且统计显著。但是，我们发现用户的次日留存率却比旧版低了。 a. 遇到这种情况，你会怎么办？你会建议全量上线新版本吗？为什么？ b. 如果要继续分析，你会重点看哪些数据，来找出留存率下降的原因？4. 很多推荐系统都有“信息茧房”的问题，就是用...