关于ai应用开发

被挂了，希望发出来对大家有帮助！1.详细介绍一下agent项目2.上下文超限是怎么处理的3.生成摘要的提示词有什么4.系统提示词是怎么设计的5.举一个例子阐述一下，什么场景下，使用了什么提示词，解决了什么问题6.有两个相似的工具，如何保证准确调用7.如果说做一件事情需要调用十几个接口，该怎么保证事情完成得符合你的要求8.有了解过skills吗9.skills为解决什么问题而诞生的10.RAG解决的是什么问题11.怎么保证不出现幻觉12.准确率和召回率是怎么衡量的13.摘要缓冲机制是在哪个地方触发的，假如在agent循环调用工具过程中token超限了呢14.redis缓存击穿，穿透，雪崩的场景及解决方案15.mysql的存储引擎16.为什么用b+树做存储结构，特点是什么17.b+树和跳表有什么差异18.什么场景下用到了跳表19.做项目的过程中遇到了什么问题，怎么解决的20.ai coding做一个后端热更新模块，有配置文件更新时，需要进行回调

1. 做一下自我介绍2. 如果一个核心链路已经同步调用很多下游了，为什么还要引入消息队列，而不是继续堆线程池消息队列真正解决的不是“异步”两个字，而是削峰、解耦、容错和流量治理。同步链路堆线程池只能把等待成本从调用方挪到自己进程里，并不能改变系统容量边界；一旦下游抖动，请求会在调用链上层层堆积，最终把连接池、线程池和网关超时一起拖崩。引入 MQ 后，主链路可以只做核心事务，非核心逻辑异步化，下游能力不足时也能通过堆积和消费速率控制做缓冲。不过 MQ 不是银弹，如果业务要求强一致、低延迟、同步结果可见，盲目异步反而会把复杂度转移到补偿和状态机里。3. 从生产端到消费端，怎么把“消息不丢”这件事讲...

本人双非普本大二下，求求各位佬给点建议，java基础学完javase 学了一半，整天看前后端受ai影响大，真不知道该不该 all in 学ai 怕真到毕业找不到工作😭😭，给点建议各位佬

1.请描述一个你用 AI 工具（如 Dify、n8n、飞书多维表、Notion AI、Zapier 或自写脚本）解决过的真实重复性问题。需包含：①原始人工流程痛点；②你选择的工具及原因；③具体实现步骤（如字段设计、触发逻辑、API 对接点等）；④上线后效果（是否可追踪？是否被他人复用？）。若无正式项目，可用课程作业、社团运营、个人知识管理等场景替代，但须提供截图、链接或清晰过程描述。2.假设业务方提出需求：' 每次销售团队提交客户拜访记录后，系统需自动提取客户行业、意向产品、下次跟进时间，并同步到 CRM 和飞书日历，超时未跟进则发提醒。' 请你用 1 分钟以内语音，口头拆解这个需求 —— 重...