AI Infra百度实习面经 狠狠拷打

一、市场上到底要什么人？去招聘网站搜“大模型”，JD看一圈就会发现，岗位其实就三类：① 基模方向：预训练、模型架构、scaling law门槛：顶会paper or 名校博士结论：有就有，没有就别强求，不是几个月能补的② Infra方向：分布式训练、GPU集群、推理加速门槛：扎实的系统底层能力结论：你们组是做这个的就可以冲③ 应用层方向  这是大多数人的机会！不动模型：RAG、Agent动模型：SFT、RL（RLHF/RLAIF） 0基础同学能在4个月内真正拿到offer的地方，就是应用层二、技能要会在点子上，别被概念带偏现在各种概念满天飞，A2A、MCP、GraphRAG...每周都有新名词...

攒攒人品！有面试过同岗的朋友欢迎评论区交流1. 项目深挖2. 内存管理：用户态 vs 内核态的区别？进程间内存隔离机制？3. 缺页中断：内存不足时OS会做什么？（LRU回收、Swap、OOM Killer）4. 变量存储：局部变量 vs 全局变量在内存段中的位置（栈 vs 数据段）

在全球贸易深度耦合的2026年，品牌出海已从企业的“战略加分项”转变为“生存必选项”。马德里商标国际注册体系凭借其“一表多国”的便捷性，成为中国企业布局海外市场的主流路径。然而，面对不同成员国多变的审查准则及复杂的法律条款，企业在自行申报过程中常面临驳回率高、周期冗长等痛点。2026年3月，随着世界知识产权组织（WIPO）数字办公体系的进一步升级，马德里商标注册进入了“数字化极速时代”。通过专业的代办机构利用“快速通道”进行预审与提交，不仅能显著缩短原属局的转递时间，更能有效规避因材料不合规导致的“不规范通知书”。本文旨在通过深度解析政策趋势，并结合行业大数据，为企业筛选出具备实战能力的申报机...

我是一点没感觉到金三银四，外企今年社招好像死了。嗯，投了几十家只有两三家回复，倒是元旦前的岗位用来填坑的，有几个能试试。