华为实习

楼主菜比一个，球球大佬们给点建议，楼主之前是搞传统视觉的，找实习发现传统视觉已死，打算秋招前转到多模态去。腾讯：IEG技术中台，天美下面的，岗位是测试开发，进去后应该是辅助VLM相关测试工具视觉算法的开发华为：终端BG云服务，一个搜广推相关项目组的，进去也是辅助做视觉方面的工作。现在只有这两个选择，其他多家不是在泡池子就是简历挂。。。。

Q:请详细解释一下 Transformer 模型中的自注意力机制是如何工作的?它为什么比 RNN 更适合处理长序列? 难度:⭐⭐ 公司:字节、阿里、腾讯(高频) 算法岗回答要点:   自注意力机制原理  输入序列通过三个线性变换得到 Q(Query)、K(Key)、V(Value) 计算注意力分数:scores = QK^T / √d_k Softmax 归一化得到注意力权重 加权求和:output = softmax(scores) · V    数学推导 Attention(Q,K,V) = softmax(QK^T/√d_k)V   为什么除以√d_k?防止点积过大导致梯度消失 Mult...

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