华为实习

攒攒人品！有面试过同岗的朋友欢迎评论区交流1-实习拷打2- 项目拷打3- agent 通过 SFT 如何训练？SFT 和 RL 能使用一套数据集吗？4- agent 训练过程中 工具调用本身 和 基于工具调用结果的后续内容生成，哪个对于 SFT 的依赖更大5- 算法题：字符串最小编辑次数问题(动态规划问题)

想做AI项目但不知道从哪入手？今天给大家推荐一个非常适合入门+简历包装的开源项目：Agentic RAG for Dummies。 这个项目是干嘛的？ 简单说就是一个能对话、能检索、能自我纠错的智能问答 Agent。你给它喂一堆文档（比如 PDF），它就能根据文档内容跟你聊天，而且还会：  记住上下文，多轮对话不断片 遇到模糊问题会反问你，不瞎答 检索不到好结果会自动重试 复杂问题拆成小问题并行查，再汇总回答  技术栈：LangGraph + Qdrant向量库 + HuggingFace嵌入 + 支持Ollama/OpenAI/Claude多种LLM 怎么做？手把手教你 第一步：环境准备 g...

发一下问题给大家参考，攒攒人品！有面试过同岗的朋友欢迎评论区交流1. 项目拷打2. Think-Execute循环机制的prompt工程设计是你自己写的吗？3. 能简单说一下Think-Executor的prompt是怎么设计的吗？4. 系统用的基座模型是什么？5. 基座模型是通过API方式调用的吗？6. RAG系统包含哪些模块？7. 系统支持多轮对话吗？如果上下文爆炸或工具循环调用，你是怎么解决的？8. 假设要解决上下文爆炸的问题，你觉得有什么解决方案？9. DeepSeek这个模型了解吗？10. Bert和Transformer了解吗？11. Python语言用的多吗？12. Skill了解吗？13. 可以共享一下你的IDE，实现Think-Execute的伪代码类和方法吗？14. Think和Execute的方法是框架里自带的，还是你自己实现的？

末9简历求评价，想要做agent开发岗，没实习经验也没有，感觉不敢投大厂实力不够，目前只有零星的小厂有面试邀约，中厂面试邀约回应都没有，感觉boss基本没有回应，请问不知道是不是简历做的太差了连面试都没几个，是不是过了4月很难找实习了，感觉挺焦虑的