美团大模型算法实习二面

1. 项目细节：Qwen 2.5 VL的图片输入处理与Loss设计
2. 项目细节：ViT的结构和原理
3. 项目细节：Qwen 2.5 VL与普通Transformer结构差异
4. 八股：RMSNorm与LayerNorm的区别及大模型偏好
5. 算法题：LC25 K个一组反转链表
6. 强化学习方法对比：GRPO、DPO、PPO、DAPO、GSPO
7. 项目细节：图片如何传递给VLM并被理解
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02-08 17:15
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