27暑期美团后端ai开发一面分享

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1.rag 构建，向量数据库原理选型，
2.元数据过滤，混合检索怎么做的，重排，召回，评价指标，分层架构怎么设计的，兜底策略，
3.工具调用失败或者顺序性怎么保证，非常全面，同时延伸场景题，
4.如果设计一个可中断的智能体系统怎么做，
5.用户多，点击次数频繁怎么做优化，
6.rag 知识库文档有十几万，怎么办，以及如何不让大模型胡说以及说一些隐私数据
7.AI coding 相关知识以及场景题，如何设计一个大项目代码与 agent 交互系统，大模型 token 有限情况下。
8.transformer 原理，只说结构 qkv 还不行，继续问深的。
9.skills，tool，mcp，openclaw 都有问到，以及自己在科研或者实习项目中怎么用，有什么心得

八股：十五分钟
1.bitmap ，缓存穿透，击穿，雪崩
2.布隆过滤器原理
3.es 倒排索引原理
4.mysql 慢查询，如何排查，索引结构，索引失效情况
5.消息队列保证消费唯一性以及顺序性。
手撕：单词频率  十分钟