能干多少岁干多少岁

在人工智能越来越普及的今天，我逐渐意识到，面对AI一定要保持谨慎。AI确实能快速提供答案，帮助我查资料、写文章、解决问题，但它并不是万能的，也并不总是正确的。我发现，有时候AI会“随便回答”。当问题不够清晰，或者涉及复杂、专业的内容时，AI可能只是根据已有的数据进行推测，生成看起来合理却不一定准确的答案。如果我不加思考地相信这些内容，就可能被误导，甚至在学习或工作中做出错误判断。因此，我开始把AI当作一个辅助工具，而不是绝对权威。遇到重要信息时，我会主动查证，多看不同来源的资料，再做决定。AI可以提供参考和灵感，但最终的判断和选择，仍然需要我自己负责。对我来说，谨慎使用AI，不盲目依赖，是在这...

1.自我介绍2.熟悉的技术栈是什么？3.讲一下你之前做过的一个项目，项目上线没，日活多少？4.熟悉哪种数据库？5.Docker会吗？有没有做过运维6.你对设计模式熟吗？说几个项目里面最常用的设计模式。7.策略模式的话，你举例几个策略模式吧8.从零到一设计一个用户系统是怎么设计的？你会怎么设计？9.怎么关联新的系统用户ID和原有系统的用户ID？10.怎么持久化访问数据？要保证原有系统用户ID在新的系统用户ID上是安全的。11.你在传输API KEY会进行加密吗？12.怎么可以抓到别人的数据？进行开发、排查我们的系统13.我们调用的是别人官方服务器的API，我们是用自己的服务器把这个API进行中转了，你要怎么保证他的性能？怎么实现高并发。14.假设我们要做翻译的一个系统，根据用户不同策略，根据不同订阅等级给他调用不同等级权限，但是他们调用的是同一个接口，而且必须动态支持策略。怎么实现？15.有没有弄过内网穿透？如果服务器不够用，我们就用mac mini或者别的一些东西，通过这样调用我们本地的一些AI服务，你觉得这个方案合理吗？16.知道SuperBase吗？17.反问环节

从5月7号入职到现在已经过了一周啦，记录一下最真实的感受…… 公司的伙食还是很不错的，每天餐补38元，早中晚各8-15-15，每天下午还有固定的下午茶，随机刷新糕点饮品甚至还有KFC。 午休时间也很完美，十二点到十四点（包括吃饭时间），应该算行业内中上水平了。虽然一周会有那么几天要上班到晚上八点半，但好像又没有觉得抗拒。 在这里每天都能学到很多很多在学校中接触不到的知识，能直接接触一线开发环境，在项目中将知识结合实践，对于我这个双非本实习生来说还算是很有价值的。组内同事跟导师也非常友好，虽然我没什么开发经验有时会问一些很低级的问题，写代码时也偶尔犯一些低级错误。今天15号是前公司发工资的日子，...

求实习啊