快手-商业化-三面65min

1. 实习20min
2. 大模型这块有怎样的认知?比如它的底层原理、目前的架构是怎样的?
3. 大模型(以 Transformer 为例)跟传统的机器学习有什么差异?
4. Transformer 的论文有看过吗?
5. 在大模型的预训练、后链路强化训练,以及 prompt、react 等相关环节中,你觉得每个阶段核心攻坚的问题是什么?或者能解决的问题是什么?
6. COT 的原理是怎么样的?你了解吗?
7. 如果现在要部署一个 64B 的模型,对卡的要求大概是怎么样的?
8. 研究生毕业的论文研究方向、实验流程、研究目标、如何对模型做蒸馏
9. 你讲一下 Java 线程池的原理吧。
10. Java 线程池在处理并发的时候是怎么做的?比如同一时间多个线程往队列里加任务,怎么避免超建最大线程数?
11. MySQL 在处理多版本并发(MVCC)时,在 RR(可重复读)和 RC(读已提交)两个隔离级别下面的差异是什么?
12. 手撕:一个数组全部都是0和1,每次可以移动一个1到左右的一个位置,最少经过多少次移动可以得到k个连续的1
13.反问

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11-28 08:15
门头沟学院 Java
1.你的ai-checker项目中,模型选择的考虑方向是什么?安全性?2.你的提示词要做什么设计?提示词要注意的点3.网页降低延迟的手段?4.http请求怎么减少?5.http1.1一个网页同时最多发起几个请求?http2呢?6.如果基于http1.1,一次只能发送六个请求,我有12个接口,我可以合并接口,但这样把问题丢给了后端,这里怎么解决呢?7.一个接口的实现依赖a服务也依赖b服务接口,他们没有实际依赖,怎么写可以降低时间延迟?8.有没有可能只用一个线程就实现这个效果?详细说一下呢?9.设计一个抽奖的算法,奖品是固定的,但是没办法预估多少人抽奖,活动一天,抽中就给他,人随时都有可能来,但是不知道来多少人,也没办法知道哪个时间来的人多,要设计一个算法,要相对公平,最大难点是没办法预估多少人来抽奖,设计这个算法。10.如果我在广场上做活动带奖品,广场多少人也不知道,也可能多也可能少,和刚刚的问题有什么一样有什么不一样?11.基于10问,可以将时间问题空间化为一个线段,落在线段的点上,怎么做?那么如果我把奖品放在12点了,12点没人来,但是11:59:59有个人来,然后再过半秒有有个人来,怎么获得这个奖品呢?12.如果我有一个全中国的数据,一个用户就是一行,用户的名称有索引但不唯一,我开启一个是事务,锁的范围,是什么,在找一个人的信息的时候?这时候能不能插进去数据?13.小型支付商城系统,既然你能自动续期那要有效期干什么?14.Ai相关的知识,rag,微调等。15.Rag提升准确率有什么办法?
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