快手推荐算法实习二面

1、你项目中transformer的loss是什么?
2、方案二项目中transformer实现召回的原理是什么?输入输出loss都是什么?
3、UCF、ICF的原理是什么讲一下
4、ICF有什么缺点?实际使用的时候有什么不足
5、如果有一个非常喜欢点击的用户，另一个是非常不喜欢点击的用户，哪个用户根据icf的推荐是更准确的?
6、transformer的attention 公式
7、多分类交叉熵和二分类交叉熵公式
8、线性回归的损失函数
无手撕
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快手待遇怎么样
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发布于 02-12 13:39 安徽
UCF，ICF都问了 下一题是不是该FM了
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发布于 02-12 13:39 湖北
问得这么细还没手撕，反而更恐怖了，这是聊透了
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发布于 02-12 13:39 辽宁

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