贵州企业校招面经和体会 -- 回馈牛客

背景: 楼主是2023届毕业生,今天偶然登录牛客,突然发现自己没有分享过面经,于是借此机会回馈牛友。
下面就是针对一些面试过的企业给出体会。
(1)南方电网:楼主当时报考贵阳局的软件专业招聘人数有限,于是被分配到其他地级市,后面面试通过没去,可能原因是多方面的,不排除有内定的嫌疑;电网软件类专业的去大概率会被分配到配网(不懂自己去搜),有同期进去的认识的说倒班严重,如果不是确定进信息部门或者管理类的职能部门,不建议进,另外,电网是要爬岗的,比如第一年你的收入可能平均下来一个月就4000,第一年通过考核转正会稍微多那么一点点,电网的待遇被消减了不少,但如果追求相对稳定,电网还是可以进。电网笔试:范围广,但基本都是基础知识;电网面试:个人理解1看关系,2看学历(211、985基本够用,但是去电网算是211、985的保底,当时的情况是这样),为什么这么说,因为听说有人笔试不及格,但是因为有熟人在给安排笔试刷分,所以打算考电网务必好好复习专业课。
(2)农业银行:首先是统一笔试,笔试当时我们是上机,需要双机位,笔试通过后会给通过的人发短信,如果没有通过则不会通知,面试是很多人一起面试,结构化面试,当时我们面试有一个人抢着当主持者,说了很多拖泥带水的话,后面被大家制止,所以有时候言多必失,这种面试就像你在表演给面试官看,重在了解自身的特点,把握说话的时机。
(3)农村信用社:笔试是行测,感觉挺傻的,技术招聘搞这种,很多题全看缘分,进入笔试后有资格复审(需要本人去),通过后参加面试,面试一般是分布在各个区,如果报考联社的话正常在总部面试,面试一般不会问专业问题,一般是半结构化面试,当时我们问的是“银行网点有老人在里面睡觉,你怎么处理?”这类,问了之后会问项目经历还有些宽泛的问题。个人评价是如果能去央行就不去农信社,能去央行以后有机会去农信,去了农信大概率进不了央行,农信社贵州分社面临改革,据进去的人了解到加班挺多(可能看部门,研发和销售忙且累),农信唯一的优势是工资比央行要告一点点。

经验:贵州的这类企业如果名额较少,只招个位数的,基本是内定,如果超过个位数可以试试。
全部评论
客观来看,贵州的就业环境还是不太好,裙带关系严重。如果考虑省内就业,优先考公务员|烟草。
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发布于 2023-07-26 19:44 江苏

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04-27 15:11
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华东师范大学 算法工程师
暑期实习从2月开始投,面了两个月,流程该挂的都挂完了,腾讯字节一共号称是1.7w个hc,不知道都发给谁了,估计今年秋招要难顶。Timeline米哈游、美团、蚂蚁、微软等公司直接简历挂穿,没进面。携程:3.3 投递、测评3.12 笔试3.18 一面3.25 二面4.13 ai面(hr面)4.14 英语测评4.23 offer(已拒)腾讯:2.6 测评2.28 wxg一面3.5 wxg二面(挂)3.11 teg一面3.21 teg二面(取消)3.31 teg一面4.10 teg二面(挂)4.21 wxg一面4.24 wxg二面(挂)字节:1.28 aml约面(取消)3.17 火山一面(挂)4.8 aml一面(挂)4.20 抖音data一面(挂)阿里:3.23 投递、测评3.28 笔试3.31 淘天一面4.8 钉钉一面4.9 淘天二面4.10 阿里控股一面4.12 钉钉二面(取消)4.15 淘天hr面4.16 淘天offer(已接)4.21 高德一面(取消)4.22 淘宝闪购一面(取消)面试最大的感触是,现在撞上ai转型,一堆老业务急着转向,新业务非常不成熟,研究型的组bar非常高根本进不去,业务侧挂着算法的岗位干的都是工程活,面试却又要问算法,另外agent的落地也远没有那么广,绝大多数还是那套写死的系统调一下llm api或者做做rag,其余少部分真的在搭agent的,基本不能在线上服务用什么很智能的模型,现阶段成本太高,进去大概率就是给垃圾模型从工程方面兜底,除了业务场景的应用和数据经验以外,技术方面很难有什么提升。算法岗做不了基模的还是去搜广推好,之前判断失误了完全没投,秋招不知道还进不进得去。
紫炁:一样的感受,现在很混乱尤其业务侧开发和算法界限模糊,不知道秋招投哪个方向了
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