对于需要探索或预判战略的复杂任务来说，传统或简单的提示技巧是不够的。最近，Yao et el. (2023) 提出了思维树（Tree of Thoughts，ToT）框架，该框架基于思维链提示进行了总结，引导语言模型探索把思维作为中间步骤来解决通用问题。ToT 维护着一棵思维树，思维由连贯的语言序列表示，这个序列就是解决问题的中间步骤。使用这种方法，LM 能够自己对严谨推理过程的中间思维进行评估。LM 将生成及评估思维的能力与搜索算法（如广度优先搜索和深度优先搜索）相结合，在系统性探索思维的时候可以向前验证和回溯。ToT 框架原理如下：图片援引自：Yao et el. (2023)ToT 需要...

1、面试官自我介绍2、结合项目自我介绍3、回流和重绘是什么，怎么减少4、tailwindCss相比手写class的优点，或者说行内样式相比class的优点5、css选择器优先级6、flex:1是什么7、flex-grow和flex-shrink的作用8、instanceOf的原理，原型链查找的过程9、Promise.all和Promise.race10、宏任务和微任务有哪些11、事件循环12、看代码说输出图一和图二13、父子组件的 setup 和 render 和 mounted 的执行的先后顺序一开始写错了，后面面试官提示了父setup -> 父 render -> 子 setup -> 子 render -> 子mounted -> 父mounted14、vue怎么监听到生命周期钩子函数的执行顺序的15、vue的响应式原理16、v-model的双向数据绑定原理17、进程和线程的区别18、浏览器有哪些线程算法题 经典150：最大正方形反问阶段：主要业务：写类似于飞书的那种内部管理的软件主要技术栈：vue最后被感谢了，面试官说感谢能参与面试......

如果说公司有一位永远不会迟到、永远不抱怨、永远精力充沛的员工，那一定是我的GPT员工。它不会加班累倒，也不会忘记任务，更不会因心情差拖延工作。每天早上，我可以把复杂的需求交给它，它迅速整理、分析、输出方案；遇到难题，它总能给出多种解决思路；写文案、做数据分析、甚至帮我头脑风暴创意，它都干得比我还快。但它也不是万能的。有时候，它的建议过于理性，缺少人情味；有时候，它理解问题的角度和我不完全一致，需要我再调教。正因为这样，它像一个永远在身边的助手，不仅帮我提升效率，也逼着我思考得更清楚。我的GPT员工教会我一件事：在智能时代，最重要的不是取代，而是学会 协作。当人和AI成为团队，工作的边界被重新定...