博世内推/外企社招

也大大小小面了很多内部正在搞AI的公司，给大家分享一下我的面试题库！ 第一章：RAG 系统 Q1: 请解释 RAG 的工作原理。与直接对 LLM 进行微调相比，RAG 主要解决了什么问题？ RAG（Retrieval-Augmented Generation）的核心是"检索+生成"两阶段：先从外部知识库中检索与用户问题相关的文档片段，再将这些片段作为上下文拼入 prompt，让 LLM 基于检索到的信息生成回答。相比微调，RAG 的优势在于： ①知识可实时更新，不需要重新训练模型； ②可追溯来源，减少幻觉且便于审计； ③成本低，不需要 GPU 资源做训练； ④领域迁移方便，...

我投的后台开发。。。这还要面吗

1. 自我介绍2. TCP 三次握手过程是什么，为什么一定要三次答案：TCP 三次握手主要是为了建立可靠连接，并同步双方的初始序列号。第一次，客户端发送 SYN 给服务端，表示自己想建立连接，并带上客户端初始序列号。第二次，服务端收到后回复 SYN + ACK，既确认客户端的 SYN，也发送自己的初始序列号。第三次，客户端再回复 ACK，确认服务端的 SYN，双方进入 established 状态。为什么不是两次，主要是为了确认双方的收发能力都正常。如果只有两次，服务端只能确认客户端能发、自己能收，但不能确认客户端能收、自己能发。另外三次握手也能避免历史重复连接请求导致服务端误建立连接。3. ...