安恒信息面经

清明之前较早一段时间完成几轮技术面试，hr 说清明就能发 offer，截止到今天没任何消息，刚刚打电话问，说面试官没通过，那请问之前说的话是啥意思，太恶心人了吧🤢🤢

直播间连麦遇到一位女学员声音都委屈得快哭了要做跨表数据匹配以前用 VLOOKUP 一直顺顺利利这次怎么都匹配不出来翻了无数教程视频逐字核对函数、一遍遍检查数据明明看着都没问题结果就是死活出不来她无奈又心酸地说“孩子哭闹我都知道怎么哄这破数据我是真一点办法没有”后来我帮她一看问题根本不在函数而是单元格里藏着看不见的空格和格式差异肉眼一模一样，实际天差地别几秒钟处理干净，瞬间就跑通了真的太戳心了很多时候我们不是不努力只是被那些隐形的细节绊住脚拼尽全力却看不到结果这种无力感真的太磨人选对方法、找对人点拨真的比独自死磕有用太多✨

二、Text2SQL 相关技术问题1. 不同数据表量级下，Text2SQL 的技术选型差异是什么？2. 为何要将数据表每一行数据向量化？使用的 Embedding 模型是什么？3. 行级向量化与表元数据（Metadata）检索的优劣对比，为何不直接用 Metadata？4. Text2SQL 业界常用方案、技术框架与难点你了解哪些？三、RAG 相关技术问题1. Jira Agent Rack 项目要解决什么问题？高频查询内容是什么？2. 为何采用关键词+向量混合检索？各自适用场景是什么？3. 结构化数据用固定分块的原因？什么场景不适合固定分块？4. 长文档 RAG 如何分块？标点分块如何解决语义割裂问题？5. RAG 中为何要加**重排（Rerank）**环节？你的项目是否使用？6. 加重排后效果变差的原因是什么？7. 是否做过Query 改写？解决什么问题？如何实现？8. RAG 与小模型微调的适用场景分别是什么？四、Agent 相关技术问题1. 多 Agent 系统采用什么架构？任务如何编排？2. OpenCloud、Perplexity 等 Agent 系统的核心是什么？3. Agent 的短期/长期记忆如何设计、区分与协作？4. Agent 系统相比直接用大模型的优势是什么？5. 用户如何自定义 Agent 与 MCP？流程是什么？整体上就是自己给自己挖坑，很多细节答不上来，面试了差不多50min，面试完感觉被抽干了，像是做了一次小丑，好不容易有次二面，被自己浪费了

📍面试公司：八斗科技🕐面试时间：2026/3/26💻面试岗位：java开发实习生❓面试问题：依旧开局笔试,笔试大概写了30分钟，题目主要是一些java的基础，Linux以及Tomcat，手写了几道sql然后写了几个异常类，最后写了一道关于字符串的操作的方法类，整体难度偏向中等，不过主播依旧没有答出来，相比于上次，这一次的的题目类型更多，单选，多选，填空，手写代码题都有。笔试完了之后大概等待了10分钟左右开始面试。1.智能体Ai的开发流程2.用Ai写前端界面是怎么做的3.有用过集成Agent的开发工具4.系统登录中的双令牌机制怎么实现的5.websoct是怎么使用的？6.讲一讲Rocket...