1. 自我介绍2. RAG系统的核心架构、检索优化与在教育场景的落地难点RAG核心架构分为数据预处理、检索模块、提示工程、大模型生成、后处理校验五部分。检索优化包括混合检索、多轮检索、知识切片、向量库优化等。在教育场景的落地难点在于知识专业性强、知识点关联复杂，易出现检索不精准；题目、公式、图表等多模态数据的结构化提取难度大；学生提问口语化、歧义多，意图理解难度高；需严格保证知识准确性，避免大模型幻觉。解决方案包括构建教育领域专属知识库、多模态文档解析、意图识别优化、事实校验机制等。3. SFT的核心流程、数据构造要点与在教育大模型中的应用SFT核心流程为数据准备、模型选择、微调策略、训练配置...

之前盲目的跟着学校学了2年 只是把前端学到了vue2并拿了一些没什么用的奖没有四大件 没有算法大三上学期 去年11月中旬才开始报机构学习 后面感觉自己不是计算机的料就在秋招的时候往别的方向上投简历却屡屡碰壁直到今年11月份 才不得不重新找回计算机 尝试回顾自己曾经学的东西 把前端学到了vue3 找回了之前后端的全部技术 敲了个springboot+vue3的项目 并熟背八股文这种的到了春招的时候却依然碰壁 连小厂的实习都找不到说实话有点绝望 不知道怎么办

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