邦盛科技Java后端（面完1h挂）

1. 如果想要在某个模型基础上做全参数微调，究竟需要多少显存？这个问题不能只看模型参数量，还得把训练时真正占显存的几部分一起算进去。全参数微调时，显存通常会被下面这些东西吃掉：模型参数本身梯度优化器状态前向传播保存的激活值CUDA 运行时和框架缓存如果用的是 AdamW 这类优化器，除了参数之外，还要额外维护一阶矩和二阶矩，所以训练显存会明显高于推理显存。一个比较粗糙但实用的经验是：全参数微调的显存，往往是模型权重显存的 6 到 12 倍左右，具体还得看序列长度、batch size、是否开 gradient checkpointing、是否做 ZeRO/FSDP 分片。拿 7B 模型举例，F...

想知道这种双非简历能拿啥工资，不行的话就考研刷学历或者考公了。求大佬帮忙看看

刚刚丢了简历过去tx提前批，燃尽了😓感觉这年头保研考研考公都难。今晚海投看看能不能刷点经验，八股一点没看。冲冲冲。

如果你是电子信息专业，正在找硬件工作，大概率也纠结过一个问题：到底选哪个方向。 嵌入式、车载、电源、高速、射频、芯片设计、机器人、AI算力，看起来都差不多。 但等你工作几年就会发现，不同方向的发展和薪资差距其实挺大的。很多刚毕业的同学其实对硬件的理解比较简单，觉得硬件工程师就是画原理图、画PCB、调板子。但如果真正进入这个行业就会发现，硬件其实是一大片森林。嵌入式硬件、电源工程师、射频工程师、高速数字、芯片设计、PCB Layout、硬件测试、可靠性等等，都算硬件体系里的不同方向。不同方向的技术壁垒、行业需求、薪资水平差异其实都挺大的。有的人在消费电子里做简单控制板，几年下来技术增长有限；有的...