一句话结论Java+langchain4j/spring AI依旧是传统Java后端，只是多了最基础的LLM调用能力Java + Spring AI / LangChain4j ≠ AI 应用开发本身它更多是 “传统后端在接入 AI 能力”，而不是 “以 AI 为核心的应用工程”。差异不在语言，而在“系统的控制权和复杂度在哪一侧”。一、从「系统主导权」看本质区别（这是最重要的一点）1️⃣ Java + Spring AI / LangChain4j 的定位系统主导权在：业务系统 / 后端架构LLM 在这里是：一个能力插件一个“增强模块”一个被调用的外部服务典型结构是： Controller ↓...

零实习进大厂，本质上是因为他们的简历证明了他们不需要通过实习来证明能力。很多同学在大二大三就参加过ACM-ICPC等顶级算法竞赛，拿过金银牌，这种含金量远超一份在大厂里偶尔修修边角的实习经历。面试官在招人时，逻辑非常简单：实习经历是证明“你做过类似的事”，而竞赛成绩和高质量的开源项目证明的是“你具备极强的学习和解决问题的潜力”。在大厂看来，潜力往往比经验更值钱，因为经验可以积累，但那种极客般的敏锐度是很难培养出来的。

当时做的结算业务，一不小心给作者多算了60W，发现后赶紧找到主管，说明情况，讨论解决方案，最终钱也没能追回来，自己背了P0故障，一年白干！大家在工作中从事和钱相关的研发工作，一定要谨慎！！！

北京航空航天大学 电子信息工程学院 电磁场与无线技术专业26届本科毕业生，低GPA2.71/4.0，排名大概在整个大班后20%，简历上只敢写一些看起来分比较高的专业水课来撑撑面子，无竞赛无科研无获奖的三无人员两段项目经历基本是靠魔改课程大作业和强制要求参加的校级科创竞赛来的，所以没什么含金量，对项目内容的理解也没有特别透彻有过两段实习经历，其中重庆这一段时间比较短，也很水，内容多半靠编；博世这一段（2025年11月底已经离职返校）时间比较长，做了一些工作但不多，但好歹也算积攒了一点点经验。返校期间也尝试过再投递一些项目管理、技术管理之类的实习优化一下简历，但也无果。由于秋招期间一直在上海实习不...