1. D - Tale 适合快速查看数据集整体情况，在做初步的数据探索时，能让你迅速对数据有个全面的认识，比如拿到一个新的电商销售数据集，用它可以快速了解数据分布、变量关系等。 2. ydata - profiling 当你面对大规模数据时，它能快速给出数据的基本统计信息、变量相关性等，如分析大型医疗数据、金融交易数据等。 3. Sweetviz 在对比不同版本数据集或者不同分组数据时非常有用，比如对比新旧算法下的实验数据、不同地区的销售数据等。 4. AutoViz 处理各种规模的数据可视化都很轻松，无论是小型的科研实验数据，还是大型的社交媒体用户数据，都能快速生成直观报告。 5. Data...

牛友们，简历挂麻了，从从4.1号开始投，一个面试都没有，到底是哪里出了问题。求拷打  

之前我是不相信线下招聘的，直到广州之前三月琶洲有个大型招聘会，叫“百万英才汇南粤”，然后朋友劝我去看看，我就去了。当时还发烧生病，带了二十份黑白简历，投了15份，排队排得很辛苦，当场进行hr面聊了下，加了部分hr的微信，我去的基本是互联网摊位，因为我自己是程序员想找技术岗方向。后面就是二面，三面，hr面，审批，流程走了小半个月，目前是拿下了两个互联网公司的开发岗offer。补充一点重要信息：1⃣️有的企业过去扫码网申，比较无语2⃣️收走简历以后hr初筛要了联系方式，线上再要一版电子简历3⃣️有些企业挂出来岗位其实不招人，仅宣传为主4⃣️据hr说他们当天就收了几百上千份简历关于穿着我是想着需要穿西装正式一点，但是没有别的衣服就穿成JK过去了（建议参考面试穿搭）露脸照片已经换掉啦。😭希望各位大佬不要嘲笑我谢谢，我是落魄牛马姐我还纠结要不要去        

关于我大学本科四年，想了很多，但还是不知道该怎么动笔 “大学四年，是我从懵懂少年走向职场青年的转折期。这一路跌跌撞撞，有迷茫，有遗憾，也有成长和决心。” 大一刚进来时仍然有高中那股学习劲，经常一个人去图书馆学高等数学，但后面劲头一过便开始在宿舍开启躺平生活（现在想想那段时间真的很爽，无忧无虑）。由于大一担任班干部，所以经常要跟其他班的班干部交流，在此期间认识了隔壁班的一位女生，短发而很可爱，因为很多团建还有比赛都是我们两班一起参加的，而且我和她都是负责人，所以交集很多，后面慢慢地彼此对产生了好感，所以在大一刚开学的2个月后，我们在一起了，彼此之前都是初恋。但当时我真的是太太太直男了，对感情的想...