简单做一下自我介绍，介绍个人学习、项目、实习经历。你对软件测试的理解是什么？测试分为哪些类型？什么是黑盒、白盒、灰盒测试？分别在什么场景使用？常用的测试用例设计方法有哪些？你做过的AI 相关测试 / 模型评测具体是怎么做的？介绍一下你做的RAG 智能志愿填报系统，测试部分是怎么开展的？你是如何做自动化测试的？用到哪些工具和框架？自动化测试的适用场景和不适用场景分别是什么？描述一下Bug 的生命周期，提交 Bug 需要包含哪些信息？对Redis、MySQL、MQ这些中间件了解多少？Redis 和 MySQL 数据不一致怎么处理？事务对测试有什么影响？为什么想做测试开发？未来职业规划是什么？你认为...

该怎么找实习 刷了一天boss全是不活跃岗位

这种要去吗？

很多人被问到这个问题时，第一反应是：“因为大模型本质上是概率模型。”这句话不能说错，因为在别的题目场景下，这句话可以作为引用证明试用，但在这个问题下肯定远远不够。面试官往往会继续追问一句：“概率模型怎么了？概率模型就一定会编吗？”如果你答不上来，那这一题基本就丢分了。1：模型从一开始就不是为了“说真话”大模型的训练目标其实很简单：预测下一个最可能的Token。但关键在于，这个目标和“说真话”并不是一回事。在训练过程中，模型从来没有被明确区分过“这句话是真的”还是“这句话是编的”。它学到的只是：在某种上下文下，什么词最有可能出现。因此，它掌握的是语言的统计规律，而不是对世界的真实建模。这就带来一...