团子春招是不是已经凉了 第一志愿3天自动结束流程了

给我面没招了，发点面经攒攒人品～1.实习拷打2.拷打第一个项目3.拷打第二个项目:3.1构建新的用户行为序列的动机是什么?3.2序列是否进行了去噪/去重?3.3引入了什么sideinfo?效果如何?3.4更长序列(1000/10000)如何建模?3.5 DIN/Target Attention 与 Self Attention 的区别?4.拷打第三个项目:4.1模型结构和OneTrans的区别?4.2为什么采用block causalmask?4.3是否思考过在Tokenizer部分也进行 sequence和non-sequence的交互?4.4工程上如何控制超长行为序列的显存与计算开销?4.5当前模型的规模?以及所使用的资源情况?5.Coding:给定一个question list,每个item是一个[v,b]，v表示解答该题目能够获得多少value,b表示解答该题目后有多少道题不能解答。求在当前list下，所能获得的最大value。(反向dp，时间复杂度为O(n))

1. 实习拷打2. AI Coding 的笔试如果只是人工造 case 去测，你觉得它离生产可交付还差什么人工造 case 只能验证“在已知分布上能不能过样例”，离生产可交付还差三层。第一层是任务边界，要明确输入约束、输出格式、失败语义和回滚策略，不然模型生成的内容没法进入真实工作流。第二层是稳定性，要知道不同仓库规模、不同语言、不同依赖环境下性能会不会抖。第三层是验收能力，必须补静态检查、单测、sandbox 执行、diff 审核和回归评估。没有这些，AI Coding 最多是演示能力，不是工程能力。 def validate_patch(patch, repo_path): if not ...

AI Coding是在考察面试者什么素质啊？工程思维？有没有实际的开发经验？感觉这个东西也挺主观的

一面首先自我介绍，没怎么问项目，然后八股。1.c++文件变成可执行的程序，中间要经历的过程2.静态链接和动态链接，以及各自的优缺点3.内联函数概念，什么时候不会省去调用函数的开销？4.c++内存划分，堆和栈的区别5.new和malloc在申请空间时有什么区别6.进程和线程的区别，多线程和多进程的应用场景7.如何避免死锁8.事务，事物的特性，隔离性的隔离级别最后一道手撕，删除链表的倒数第k个节点，写得七七八八，能实现，但是临界问题考虑的一般，面试官最后还问我临界条件怎么办。反问，面试官挺好的。我面的c++，他说岗位目前用Java比较多，c++都是招人时候用的，问我介不介意转Java。过了，发二面...