1.个人情况介绍，以及AI大模型如何融入个人实践，日常如何使用2.具体说明AI工具如何解决你的开发提效，问题排查，边界测试3.栈和队列的区别，以及各自使用场景4.递归算法和任务调度场景分别使用栈还是队列5.栈和队列在底层实现上数据结构和内存管理上有什么区别6.谈谈java三大特性，封装，继承，多态，以及他们的实际开发应用7.追问封装在实际过程中如何保证安全性和可维护性，要求结合具体场景说明8.追问某个类的封装导致频繁的调用get和set导致性能问题，引发额外的开销，如何优化设计9.什么是缓存穿透，以及造成他的问题是什么，如何解决10.布隆过滤器解决缓存穿透可能存在误判，会对我们的系统产生什么影...

现在才学到苍穹外卖，会不会太晚了TvT，在想能不能找小厂刷刷实习经历，这简历可以试着投吗？有人能指点一下吗，谢谢大佬

28届985本，科班，一直走的是本科就业的路子，学习Go后端，曾经还因为周围人卷保研而自己早已踏上了“正确的道路”而沾沾自喜。现在大二下，工程和算法能力还可以，但保研基本无望，也不想考研。愈发觉得自己所谓“正确的道路”可能并不是多么明智，AI以惊人的速度进化，一年之后或者两年之后，后端还存在吗？大部分的工作是否都和AI算法之类的强相关呢，但这又是一个需要研究生以上学历、需要卷论文的方向，本科就业者基本碰不到。自己的本科学历会不会在后端工作一两年就被“降本增效”了，或者是到了大三大四根本找不到对口的工作了？抱歉，可能我有点想到哪说到哪了，我不知道自己是不是在杞人忧天，现在有点迷茫，希望各位已经进入业界的大佬能够给我指条明路，谢谢！

我之前在一家创业公司待了一年半，虽然工资不高，但那段时间是我进步最快的时期。成长型工作的几个特征：经常遇到不会的东西，但能学会 那时候公司要做一个实时数据看板，我之前没做过。硬着头皮啃了两周文档，做出来了。现在这个技能成了我简历上的加分项，面试基本都会问。能看到自己的进步 刚入职时写个接口要一天，三个月后半天就搞定。从只会增删改查，到能独立做性能优化、架构设计。这种成长是看得见摸得着的。工作有反馈，有成就感 你做的东西有人用，用户量从0到10万，bug从每天十几个降到个位数。这种正向反馈会让你觉得，加班都是值得的。下班后还会主动学习 不是因为焦虑被迫学，而是白天遇到了有意思的问题，晚上想深入研...