自我介绍学过相关专业课吗你是怎么学数据结构和算法的刷过多少题怎么刷的题，有教程吗考你算法合并两个升序数组合并n个怎么办时间复杂度多少m乘n的矩阵，从一点到另一点，怎么算时间复杂度是多少？如果要记录路径，你会怎么处理打开共享屏幕看看你的游戏反问说我数据结构和算法还要加强，听语气应该是凉了-------------------4.14oc      

3.27二面面试官说不局限在当时项目背景和当时使用的技术，探讨实习和项目自我介绍实习1.通过建立索引和缓存优化查询效率，详细介绍一下是什么样的场景？2.什么场景使用雪花算法生成id，什么时候用数据库自增 id？（胡言乱语了）3.如果你Id的数据类型使用bigint，岂不是和雪花算法差不多？（不会）4.面试官讲了主键使用smallint和int是个很危险的操作5.通常根据查询设置索引，有例外吗？（有点儿懵，后来想想可以说说唯一性约束和外键的）6.根据查询创建索引，具体怎么去做？（说了怎么根据索引去查数据，没理解对问题）7.什么时候做单列索引，什么时候做联合索引？（举了个例子，被说没分清关联表和联合索引，面试官解释）8.什么时候查询条件不放在索引里面？（又举个例子，被说刚好是不合适的）9.有没有了解过MySQL中索引的实现，如何支持快速检索的？（说有，面试官说有了解的话上面几个问题应该清楚的）10.了解的程度，主键索引、外键索引实现上面有差别吗？普通索引和唯一索引呢？外键的唯一索引和普通索引？（）11.什么情况下使用缓存，说说具体场景？（这一块当时实习没理解好，面试官评价我缓存用的很神奇）12.你自己判断你说的缓存使用场景合适吗？（合适还是不合适呢）项目1.评论和回复怎么设计的，数据结构、数据表？2.查询的时候，是把所有的评论和回复都查出来吗？有做分页吗？查询的时候怎么控制回复的数量？3.redis作为缓存还是DB ，还是两个混用，在项目中怎么使用，如何权衡？4.缓存是需要淘汰的，怎么确保缓存淘汰不影响业务，不影响需要持久化的数据？（有点儿懵，搞不懂问题）5.设置点赞和取消点赞、连续两次点赞无效，这两种方法哪种好？（面试官说更有趣了）6.kafka异步通知是什么场景，为什么要用kafka?（为什么用没说到点上）7.代驾项目中GEO搜索附近司机是如何实现的？数据量特别大情况下怎么做？8.用户叫代驾后，怎么看到附近司机的位置，如果不用现成的工具，怎么做？反问1.面试评价？在搞清楚业务的前提下，明确系统的局限性和边界，数据规模不同，系统的设计方法也不同===========分割线===========对业务场景和细节确实要搞清楚些，八股也要结合项目去准备3.31 官网状态：淘汰

陕西人 所以工作地点上更倾向西安，但是感觉oppo待遇确实也比较心动有uu了解这两个岗位的加班和稳定性吗?小米入职做通信芯片的软件矫正，oppo岗位在ai中心 ，做图文转化等Oppo base 成都 (n+8) X15 岗位算法测试工程师小米 base 西安 nX15岗位嵌入式软件工程师

来实时更新面经了。一面完当晚联系的第二天二面。流程大概40分钟，纯聊天无手撕。有关维度建模和关系建模的东西，在叙述的时候有点问题，被面试官指出来了。总之是害得练。1. 自我介绍2. 你这个数仓项目是什么性质的（自爆是尚硅谷练手）3. 研究生主要做的是什么东西（讲了讲课题相关内容，面试官还有些追问）4. 说说数据库执行sql的底层流程5. 处于什么目的做的这个项目（指数仓项目）6. 了解什么数据组件，都是干什么的7. 你对数仓分层的一些理解8. 你提到了事实表，那事实表都有哪些种类9. 实体建模和维度建模的区别（这里回答的不好，有些问题被面试官指出来了）10. 做这个项目中，遇到什么难点11. 你提到了数据倾斜，你了解哪些数据倾斜12. 我看你主要找数据类的工作，那你都了解哪些数据相关的工作呢13. 本科怎么选择跨校考研的14. 问了问简历上的竞赛情况15. 我看你参加过一个开源的活动，讲一下16. 说说mapreduce和spark的区别17. 又问了问课题组的方向18. 开放性问题：现在技术迭代很快，你如何保证自己的技术更新呢19. 你提到使用大模型辅助学习，有什么实际案例吗20. 反问最后问面试官有没有什么建议，面试官说要多投多面，希望还能有后续吧。