工作已经半年了！

题干解析 题设给予宝石总数(n)，背包空间大小（C）与每种宝石的价值(w)，每个宝石所占空间大小(c)与数量(m)，要求我们选择一种存储方式，使在不超过背包空间的前提下获得最大价值。 算法思路 多重背包问题。首先我们我们可以延续0/1背包的思路，将所有单个宝石看作一种宝石转化为0/1背包，这样做只需在原有的两层循环嵌入一层k从的循环即可。 但注意以上方案时间复杂度预计为最坏情况下n=100, 所有，总计进行数量级以上的计算，会超时，需要优化 一种简单的优化方向是进行二进制拆分后再转化为0/1背包。 假设某个宝石，我们不妨将25拆成集合，自行尝试一下，这五个数的任意组合的和能够覆盖0~25所有的...

为什么第一段实习都找不到😂，211本，项目一个点评一个微服务商城，

实在不知道该找啥工作了😂🤣，不会要毕业即失业了吧。感觉读完个硕士啥都不是

1. 二分查找的原理和实现？答案：前提条件数组必须有序支持随机访问原理每次比较中间元素根据比较结果缩小一半搜索范围时间复杂度：O(log n)迭代实现 int binarySearch(vector<int>& arr, int target) { int left = 0, right = arr.size() - 1; while (left <= right) { int mid = left + (right - left) / 2; if (arr[mid] == target) return mid; else if (arr[mid] < targ...