我问了一圈正在找工作的朋友，答案比我想象的真实。有人说在刷题，但打开leetcode又关掉，关掉又打开，一天下来做了两道easy还错了一道。有人说在投简历，但投完就盯着手机等回音，等到睡着，醒来发现石沉大海。还有人说在"调整状态"，调着调着一周过去了，什么都没动。我自己也经历过这段时间。说实话那种感觉很割裂——明明很焦虑，但就是动不了。不是懒，是那种悬在空中、落不了地的感觉让人很耗神。投了简历没回音，不知道是简历问题还是岗位问题，什么都不确定，什么都使不上劲。后来我给自己定了个笨办法：不管状态好不好，每天只做一件具体的事。改一个简历模块、学一个知识点、做一道算法题。不要求多...

论文马上送审了，无意间在小程序上再次看见了自己的高考成绩，发现高考已经过去快10年了。一起参加高考的同学现在只有几个还在继续深造，有时候真的会畅想选择了另一条路的自己会是怎样。

昨天面试官打电话来说有事情，晚点发个邮件调整一下时间，结果今天显示流程结束了，要发一封邮件问问吗

1. 自我介绍2. 前期用 Milvus，后期切到 FAISS，可能是什么原因？答案：Milvus 更适合服务化、分布式、多租户、海量向量管理场景，提供索引管理、持久化、过滤查询、集群扩展和运维能力；FAISS 更偏本地高性能向量检索库，轻量、可控、部署简单，适合数据规模没有大到必须上分布式、但对延迟和工程可控性要求比较高的场景。如果项目早期用 Milvus，可能是为了快速验证向量库能力，支持元数据过滤和服务化接口；后期切到 FAISS，可能是因为数据量可控、线上环境更希望减少外部组件依赖，或者 Milvus 的运维成本、资源占用、冷启动、版本兼容不符合需求。FAISS 的优势是本地化部署简单...