我上一次认真准备面试，已经是三年前的事了。那时候我一直觉得，只要 Java 基础还在，项目经验还在，问题就不大。毕竟那么多年后端，不至于一出来就水土不服。直到真正开始面试，我才发现一个事实：我不是技术退步了，而是市场已经换了一套考法。第一轮面试，我就意识到“不对劲”前半段问题其实很熟：Java 基础并发、JVM、数据库、中间件分布式、微服务、Spring 体系我心里还在想：还好，没脱节。但很快，问题开始变了：如果这个系统让你重新设计，你会怎么做？你当时为什么不用另一种方案？在不确定需求下，你怎么判断技术取舍？开放性场景题明显多了。没有标准答案，面试官更关心的是你的思考过程，而不是结论本身。真正...

27界Java简历，准备找实习，求大佬指点

实习研发薪资独一档，一线城市500一天的话还有房补这样算下来500×22=11000+1500=12500，实习生工资每月过万给的太多了，我了解的大厂实习工资都没这价，按我的经验来讲，像团子百度技术岗位正常就300一天，团子每天30元餐补吧，但字节三餐免费三餐吃的也很好，以后可以考虑有节选节吧，妥妥的天花板，爱了爱了，但节子强度也很大，我有的朋友在节子10-10+-5节奏，多一分价钱，多一分强度而且hr和运营这样职能实习岗位，在一线城市350一天，这个薪资超过大部分大厂的研发实习工资了不亏是宇宙厂，我的梦中情厂

你以为你只需要调调参数？实际上，你要面对的将是：生犯贪嗔痴戾疑，死受鞭笞斧灼烹（不好意思，杀批乱入了）。好了，言归正传，作为一个合格的视频算法工程师，大概的技术链路就如下图所示，其中最重要的就是视频画质算法（超分/去噪/增强），这一领域不可避免地要深度依赖深度学习。“深度学习”这个概念大家耳熟不一定能详，但如何系统地掌握它？也就是从“知其然”到“知其所以然”？ 阶段一：数学与编程基础 ( 2周左右，熟悉可跳过)万丈高楼平地起，在开始搭建神经网络之前，你需要掌握底层的语言（Python）和逻辑（数学）。不要被复杂的公式吓跑，我们以“够用”为标准。数学基础线性代数：矩阵运算、特征值、特征向量微积分...