这个面经是群里 小伙伴分享的 社招, 2年的工作经验 双非本9硕 将近40分钟都在问项目细节 项目这里我全部砍掉了1. 自我介绍2. 大模型在推理时通常分哪两个阶段，每个阶段关注点是什么一般分成 prefill 和 decode 两个阶段。prefill 阶段主要是把输入 prompt 一次性编码进去，重点看吞吐、并行效率和长序列的计算开销；decode 阶段是逐 token 生成，重点看单步延迟、KV Cache 复用和 batch 调度效率。很多线上推理慢，不是模型本身慢，而是 prefill 太重或者 decode 阶段调度策略不合理。理解这两个阶段，才能知道为什么有些优化只对长输入有效...

本人9本无实习经历，二月初开始面试，快手xhs简历都挂，京东一直泡池子，腾子三面挂，滴滴大模型算法一面挂，美团二面挂，亚麻OA都A了也挂，Google一面也挂。反正都是在挂中度过的，其实二月也是比较焦虑和陷入自我否定当中吧。但是还是比较感谢节子的速度的，而且面试的过程里面的氛围和节奏都很舒服，介绍业务和发展方向也是很明晰的。hr小姐姐人也挺好的，而且全程都是hr加我微信进行推进的，有什么情况和我说和和及时帮我推进流程，每次面试前都会提醒我今天的面试以及祝我顺利。（我感觉体感上面，志节是我面过的体验最好的一个了，从hr到面试官人都不错）timeline:3.6投简历推进评估3.7 hr打电话来约面3.9一面，20min后约二面3.11二面，二小时后约三面3.13三面，两小时后约hr面3.13hr面，面完就差不多oc了3.17 收到正式的offer

我不上课，我要实习😡，这约面是真难啊，投了4天了就约到两个，一个笔试，一个面试

今年求职行情真的是卷到爆炸！！！，投了几百份简历了，要么啥动静没有，要么面试完就没下文，每天都在纠结一个问题：到底是死磕目标不妥协，还是先接个差不多的offer上岸再说？我一开始给自己定的目标很明确：大厂、薪资不低于10k、不加班、有晋升空间，可现实狠狠打了我的脸。身边很多同学都开始降低标准，有的去了小厂，有的接受了薪资倒挂，还有的甚至放弃了专业相关的岗位，只为能先上岸。我也动摇过，尤其是看到身边人陆续拿到offer，只有我还在原地打转，那种焦虑感真的快把我压垮了。有一次面试一家小公司，薪资只有6k，还要经常加班，HR问我能不能接受，我犹豫了很久，最终还是拒绝了，总觉得不甘心，不想刚毕业就将就...