大疆😭

1. 谈谈深度学习中的归一化问题深度学习中的归一化，核心目的是让不同层、不同特征的数值分布更稳定，从而加速训练并提高收敛稳定性。常见归一化包括输入归一化（如像素缩放到[0,1]）、BatchNorm、LayerNorm、GroupNorm。BatchNorm在mini-batch维度统计均值方差，适合CNN场景；LayerNorm在特征维度统计，常用于NLP和Transformer。归一化可以缓解梯度消失/爆炸、允许更大学习率、降低参数初始化敏感性。 import torch.nn as nn # CNN里常见 BatchNorm2d cnn_block = nn.Sequential( nn...

为什么第一段实习都找不到😂，211本，项目一个点评一个微服务商城，

1、自我介绍2、为什么实习只有两个月3、struct 和 class 的区别答案：C++ 里 struct 和 class 本质上都可以定义成员变量、成员函数、构造析构、继承和模板，能力上没有本质差别。最核心的区别主要有两个：struct 默认访问权限是 publicclass 默认访问权限是 private还有一个区别是默认继承方式：struct 默认是 public 继承class 默认是 private 继承所以很多时候它们的差别更偏风格。如果是简单的数据聚合类型，很多人习惯用 struct；如果更强调封装和对象语义，通常会用 class。代码： struct A { int x; //...