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君若隐
2021-03-21 20:33
重庆邮电大学 Java
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2021-03-21
在牛客打卡168天,今天学习:刷题 1 道/代码提交 1 次
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04-19 22:22
杭州电子科技大学 大数据开发工程师
想从事Agent方向,从Claude出发反而是个很好的切入点。
很多人学Agent上来就啃框架文档,结果越看越懵。不如先把Claude用透。日常用Claude的过程中,你会自然遇到三个问题:为什么有时候回答很准,有时候一塌糊涂?为什么给的上下文不一样,结果差这么多?为什么有些任务它能自己拆解,有些完全跑偏?这三个问题就是Agent的核心:prompt工程、上下文管理、任务规划。从这里展开学就有方向了。prompt写不好,Agent就是个废物,先把Claude的system prompt、few-shot、chain of thought这些玩明白。然后学RAG,因为Agent需要调用外部知识,向量数据库怎么存怎么检索得懂。再学tool calling,Cl...
想从事Agent应该学习...
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不愿透露姓名的神秘牛友
04-22 17:56
双非和985做AI项目,策略完全不同
为什么?因为面试官对你们的预期不一样。 985 同学的策略:挑一个方向做深 面试官看到 985 的简历,默认你基础不差。他会直接往深了问:"你的向量检索用的什么算法?HNSW 和 IVF 的区别是什么?为什么选这个?" 所以 985 做项目应该: 选一个细分方向(比如 RAG 的检索优化、Agent 的工具调用可靠性) 读 2-3 篇相关论文,把论文里的方法实现到你的项目里 写清楚 benchmark:和 baseline 比提升了多少 推荐项目方向: RAG 检索优化:对比不同 chunking 策略 + 重排序算法的效果 Agent 可靠性:设计工具调用失败时的 ...
哪些AI项目值得做?
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04-21 15:30
武昌首义学院 前端工程师
我已急哭
所以这种问题(问在不在xxx)到底应该怎么回答啊
我的求职进度条
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