记录一下最近的算法面试情况与offer

自上一段实习之后，3月下旬又开始找实习了
目前情况 两个礼拜面5oc4
唯品会（最终选择）
欢聚
深信服
电信

1.针对简历拷打
关于智能客服机器人链路，具体模块做法与选择原因，调优等
模型训练的调优，数据工程等

2.面试中经典的八股
模型的选择，项目背景是什么
mha gqa介绍（有概率手撕）
bn与ln区别 ln为什么work
lora  ppo dpo细节与流程
adam+warmup+余弦退火的优化策略
embedding类模型 如何训练的  底层原理等
rag召回的流程

3.一些经验与理解
由于本鼠鼠面的都是业务类岗位，因此只懂大模型肯定是不行，面试中也很少会问模型结构之类的问题（虽然这是基本功了），更注重于业务如何适配大模型，如何调优。因此鼠鼠认为业务岗适配能力排序如下 业务的理解，数据工程的能力，模型算法的能力，加班抗压的能力  面试前最好根据组内业务进行突击复习，会有意想不到的收获

4.感想
希望暑期或研二上能去一线厂 maybe远航去北京 杭州 深圳等    广州的除了一线厂（腾讯，字节等）其他基本都打过交道也拿过offer 
#实习# #算法# #大模型#