寒武纪校招内推码

本人入职数月，在ai infra上比起入职前有了一定的了解，现在分享一下回馈牛客上的大伙😙：薪酬方面：对于ai infra，大部分还是属于开发类，比不过算法，但在开发里算高的。要求方面：感觉这方向属于是要求比较高的了，从学历上来说这方向很多都是清华上交的人在做（感觉是因为mooncake，sglang），但找工作的话学历不绝对；从卷度上来说真得挺卷的，ai发展日新月异，作为底层的基础设施需要支持不同的场景；做ai infra的人越来越多，内部外部都会存在压力。工作内容方面：从外层的最佳实践，到整个的系统优化，到某一个模块的优化，到学术上的贡献，到算子适配设计......学习推荐：作为学生，如果实验室没有卡可以用的话，最好学习开源推理框架，而且对大模型要比较了解，要不断跟进业界开源模型，了解模型最新的改进，比如deepseek的mla，了解不同的系统设计，比如pd分离；如果有卡可以用的话最好自己部署一下不同的模型，并且往最佳实践上靠一下，验证不同算法改进的优势与劣势。若有其他疑惑可直接私我😊，不定时解答一波（图文无关😋）

旷视——NLP面经8.31三面1h简历上东西讲了个遍；面试官对我的科研很感兴趣，面完加了我vx8.28二面 1h1.  常规实习项目介绍2. 给一个点的坐标，和一个长方体的中心点，长宽高，和对应的三个角度，如何判断这个点在不在长方体内。3. 给一个点的坐标，和一个多边形的各个顶点坐标，如何判断在不在多边形内部（二维4. 给一个点的坐标，和一个凸多面体的各个顶点坐标，如何判断在不在多面体内部（三维5. 如何判断凸多面体的几个点在不在一个平面被面试官疯狂拷打8.22一面 1h1. 介绍lora，p-turing，各自优缺点2. 如何解决content length长度问题3. 如何解决大模型遗忘问...

小米日常实习面试7.28投递，7.29邀请链接，7.30面试1.自我介绍2.项目细节3.对方介绍。部门及工作内容介绍，工作时间4.反问。确认细节思考：为什么还在找实习，没在大厂实习过，实习经历很重要困难：实习三个月，黄金秋招9月10月会耽误互联网大厂   面试题   #秋招记录

1.自我介绍＋简历深挖2.市场调研、用户调研具体怎么做？最终得出的结论是什么？3.调研过程中用了哪些方法？为什么？4.实习具体内容5.跨部门合作能力如何，部门组织架构6.实习这些工作内容都是你主导吗？你在工作中会跟哪些人去沟通？7.产品反馈如何？有什么改进的地方？8.你觉得这段实习产出中最有价值的地方是什么？为什么？9.你有在实习过程中学到什么AI相关的技术或应用吗？