1. 个人介绍2. 实习拷打3. RAG 的优化，项目中 Agent 的流程RAG 的核心链路是：文档处理 -> 建索引 -> 检索召回 -> 重排筛选 -> 上下文拼接 -> 大模型生成。它的优化也主要围绕这几步展开。先说文档处理。原始文档不能直接粗暴切块，要先做清洗，比如去掉无效页眉页脚、目录、乱码、重复段落。然后做合理切分。切分太大，会带入噪声；切分太小，上下文会断。常见做法是按段落、标题层级、语义边界切 chunk，并适当设置 overlap。再说检索阶段。RAG 不一定只用向量检索，通常会把 BM25、向量召回、关键词召回混合起来。向量召回解决语义相似，...

各位佬，这简历可以找个实习吗？本人大三下。

春招陆续开始了，秋招下来过后，和朋友之间沟通了一下心得，感觉可以试一试国央企，比如说国家电网、南方电网、中核等公司。因为我觉得国央企稳定一点也挺好，尤其是在家乡那边。所以春招我给我自己定的目标就是要关注一下国央企，争取拿到国央企的offer。我今天投递了：中核集团中国银行腾讯（计划也试试大厂）#今天你投了哪些公司？#